美国人工智能专业介绍
人工智能从诞生到现在虽然每一步的发展都不是突飞猛进,但是它从诞生开始发展到现在,已经实际应用到了很多的领域,例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval),说得通俗一点,例如指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别等都是人工智能工作者的功劳。
研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:
机器学习:图形模型(graphical models)、核方法(kernel methods)、非参数贝叶斯方法(nonparametric bayesian methods)、强化学习(reinforcement learning)、问题解决(problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。
知识表示和推理: 一阶概率逻辑(first order probabilistic logics)、符号代数(symbolic algebra)。
搜索和信息检索:协同过滤(collaborative filtering)、信息提取(information extraction)、图像和视频搜索(image and video search)、智能信息系统(intelligent information systems
语音和语言: 从语法上分析(parsing)、机器翻译(machine translation)、语音识别(speech recognition)、情境建模(context modeling)、对话系统(dialog systems)
视觉:分组和图形/背景原则(grouping and figure-ground)、目标识别(object recognition)、人类活动识别(human activity recognition)、主动视觉(active vision)
机器人:路径规划(motion planning )、计算几何学(computational geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(unmanned air vehicles)