自1979年成立以来，Brown CS在本科和研究生层面奠定了创新信息技术研究和教学的道路。从我们作为在1960年代应用数学和工程学部门的兴趣小组中的谦虚开始，再到我们目前作为美国领先的计算机科学计划之一，我们一直在本科和研究生级别不断地在该领域撰写了重要贡献者。
对社会负责的计算计划旨在将道德和社会影响主题整合到布朗的计算机科学课程中。提出道德问题以及技术信息，在计算机科学家的选择及其社会效果之间有着明确的联系，并为学生提供了在整个计算机科学教育过程中练习和分析道德设计的机会。
该部门的研究跨越了传统的界限和项目，而不是从成熟的群体中脱颖而出。教师与博士后学生，研究生和本科生一起工作。想法和专业知识来自大学的其他学科和部门。结合理论和实践的悠久传统与以往一样强大和相关。研究领域参与的研究区包括：算法；云计算；计算生物学；计算几何；计算神经科学；计算摄影；计算机图形；计算机网络；计算机视觉；密码学；数据管理；分布式系统；教育技术；电子商务；信息可视化；智能代理；机器学习；移动和无处不在的计算；纳米计算；自然语言处理；操作系统；优化;并行计算;编程语言；机器人技术；科学可视化和建模；安全与隐私；传感器网络；软件工程；用户界面；计算理论；验证和可靠的系统；虚拟现实。
我们有悠久的历史，使本科生参与研究和教育。 25年前我们开始时，鼓励大学生进行研究是新颖的，并且在本科生创建和参与研究计划和合着者研究论文的程度上，我们仍然保持独特之处。我们预计，大多数本科集中剂将在布朗（Brown）期间参加研究，并确保他们有足够的机会行使自己的利益。
在我们广泛的本科助教计划（UTA）计划中，合格的大学生参与了课程发展和教学的各个方面，并在我们所有的本科课程中扮演重要的同伴教学和指导角色。让UTAS运行研究部分并向同龄人解释计算概念，这完全模糊了教学和学习之间的界限，并鼓励所有学生积极参与他们的教育。这种早期的教学经验使学生成为优秀者，并为许多计算机职业做好准备，这些计算职业是基于团队的协作问题解决方案。我们的UTA计划经常被我们的毕业生，他们的雇主和他们的研究生顾问引用，这是对毕业生高质量的重要因素，并且很遥远地解释了我们成为学术界和行业优秀者的大量毕业生。
计算机科学系提供了多个AB和SC.B.本科生的浓度（又名专业）。本科课程旨在将软件，硬件和理论计算机科学领域领域的教育广度结合在一起，并对专业领域（例如软件系统设计，编程语言，计算机架构，人工智能，算法分析，算法分析和计算理论）进行更深入的了解。
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