耶鲁大学生物统计专业介绍_王丽娟的博客-新东方前途出国

耶鲁大学的生物统计学专业是公共卫生发展和实践所需的主要技能之一——该学科的方法适用于量化风险因素和健康干预对个人和群体的可能影响。专注于生物统计学的 master of Science （ MS ）学位是一个为期两年的课程，提供临床试验、流行病学方法、实施科学、统计遗传学和传染病数学模型方面的培训。

生物统计学学生可以从三种途径中进行选择：

1.生物统计学标准途径

2.生物统计学实施与预防科学方法途径

3.数据科学途径

申请人申请生物统计学硕士学位，如果被录取，将在第一年的春季学期之前选择标准途径或实施和预防科学方法途径。希望选择数据科学途径的学生必须在第一年秋季学期开始时选择。MS 学位从学习计划开始就强调对生物统计学技能的掌握。虽然该课程的毕业生可以申请博士学位课程，但硕士学位本身作为终端学位非常有市场。

该专业欢迎所有本科专业量化能力强的学生申请。学生至少应该有大学水平的多变量微积分和线性代数课程。具有统计和统计编程语言（例如，R、SAS、python）的经验是有帮助的，但不是必需的。

生物统计学数据科学途径将严格的统计培训与先进计算技能的发展相结合，以解决未来的公共卫生挑战。必修课程涵盖流行病学、回归模型、数据库、机器学习等。学生将熟悉数据科学编程工具（例如 R、Python、SQL 和 NoSQL 数据库）。数据科学途径的毕业生可以在政府（例如公共卫生机构）、医院、行业（例如制药公司）或研究中找到分析大量健康数据的职业。

追求这一途径的学生将获得任何生物统计学家的关键技能。与传统途径不同，数据科学途径的学生将有更多使用计算技术来存储、操作和分析大量和各种数据的经验。该途径培训生物统计学家；因此，它强调将严格的统计理论开发和应用到广泛的健康数据集，而不是应用在健康信息学硕士中优先考虑的最新计算技术。

MS 学位总共需要 16 个课程单元。全日制学生每学期必须至少修读 4 个课程单元。

MS必修课程（10个课程单元）

BIS 525 生物统计学和期刊俱乐部研讨会 - 0 个单位

BIS 526 生物统计学和期刊俱乐部研讨会 - 0 个单位

BIS 620 数据科学软件系统 - 1 个单元

BIS 623 高级回归模型 [或 S&DS 612 线性模型] - 1 个单元

BIS 628 纵向和多级数据分析 - 1 个单元

BIS 630 应用生存分析 [或 BIS 643 生存分析理论] - 1 个单元

BIS 678 统计实践 - 顶点体验 - 1 个单元

BIS 687 数据科学统计实践 - 顶点体验 - 1 个单元

EPH 508 流行病学和公共卫生基础 - 1 个单元

EPH 608 公共卫生前沿 * - 1 个单元

EPH 600 研究伦理和责任 - 0 单位

S&DS 541 概率论 [或 S&DS 600 高级概率或 S&DS 551 随机过程] - 1 个单元

S&DS 542 统计理论 [或 S&DS 610 统计推断] - 1 个单元

BIS 695 生物统计研究暑期实习 - 0 学分

EPH 100/101 专业技能系列 - 0 单元

MS 生物统计学选修课（至少 2 个课程单元）

BIS 555 机器学习和生物医学数据 - 1 个单元

BIS 557 计算统计 - 1 个单元

BIS 634 信息学计算方法 - 1 个单元

BIS 646 非参数统计方法及其应用 - 1 单元

机器学习选修课（1 个课程单元）

BIS 555 机器学习和生物医学数据 - 1 个单元

BIS 557 计算统计 - 1 个单元

BIS 634 信息学计算方法 - 1 个单元

BIS 646 非参数统计方法及其应用 - 1 单元

S&DS 565 机器学习入门 - 1 个单元

S&DS 563 社会科学的多元统计方法 - 1 个单元

S&DS 631 优化和计算 – 1 个单元

CB&B 555 大数据无监督学习 - 1 单元

CB&B 567 深度学习主题：方法和生物医学应用 - 1 单元

CB&B 663 深度学习理论与应用 - 1 单元

CB&B 745 机器学习高级主题 - 1 单元

数据库选修课（1 个课程单元）

BIS 638 临床数据库管理系统和本体 - 1 个单元

CPSC 537 数据库系统简介 - 1 个单元

选修课（2个课程单元）

从机器学习列表、数据库列表或 BIS、CB&B 或 S&DS 中选择两个额外的课程单元。如果获得数据科学路径主任的许可，可以接受 YSPH、CPSC 或其他部门的其他课程。

该专业重点培养学生以下能力：

1.从各种分析工具中进行选择，以检验统计假设、解释统计分析结果并使用这些结果从数据中做出相关推论。

2.使用 R、SAS 和其他编程语言为学习管理、统计分析和演示设计高效的计算机程序。

3．展示口头和书面沟通和演讲技巧，以有效地向专业观众传达和传播结果。

实习和就业信息：

耶鲁公共卫生学院生物统计学理学硕士学生通过暑期实习和顶点或论文项目参与该领域。这些身临其境的体验为公共卫生知识和技能的实际应用提供了强大的机会，并支持您的职业目标。许多学生报告了他们在世界各地和当地环境中的鼓舞人心、改变生活的经历。

部分企业如下：

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王丽娟 美国硕博规划主管