你的快递司机还好吗？---蒙纳士大学用世界前沿技术助卡车司机应对疲劳驾驶-新东方前途出国

  如今，中国的物流水平已经处于世界的前沿，这不仅得益于中国发达的电子商务，更要感谢那些辛苦劳作的卡车司机。卡车司机工作强度较大，每天驾车平均时间在8-12小时的占42.1%，12小时以上的占9.2%。很多卡车司机单次驾驶时间达20小时甚至30-40小时。为了行车方便，大部分司机在晚上8点后也要继续开车赶路，晚8点后开车3小时以上的司机占比超70%。长期、繁重的劳动，加上不规则的休息，使得卡车司机的疲劳驾驶问题相当突出。 

  目前中国的卡车企业还没有推出附带疲劳驾驶提醒功能的卡车，这既受制于成本，也受制于技术。好消息是，技术上的瓶颈已被突破。最近蒙纳士大学在卡车司机监控技术上取得了突破性进展。 

在这项全球首创的研究中,蒙纳士大学事故研究中心 (MUARC) 的研究者与视觉机器公司 (Seeing Machines)、罗恩·菲诺尔运输公司 (Ron Finemore Transport)、澳大利亚沃尔沃卡车公司 (Volvo Trucks Australia) 展开合作，不仅在实际运营的车队上，也在 MUARC 专门建造的新型卡车模拟器上，测试了疲劳预防和司机监控技术，用以监测卡车司机的行为表现。在此之前，这类技术从未被如此深入地运用在真实卡车司机的日常工作中。 

  当卡车司机出现疲劳和注意力低下的情况时，视觉机器公司的世界级监控技术能够实时主动地监督并警告司机，即便司机的眼睛还睁着，也能够实时地精确侦测出他的疲劳程度，避免紧急安全事件的发生，比如司机突然打了个小盹。这项技术还能侦测出司机正在看向哪里，不管是在看车里还是看车外，这是一项突破性发明。 

在罗恩·菲诺尔运输公司的帮助下，研究团队给10个车队配备了这项技术，监控了司机长达九个月的时间。超过100个司机参与了这项研究，总共出车22000次，行驶了150万公里，规模是世界同类研究中最大最广泛的。 

蒙纳士大学的研究者还启用了澳洲第一次使用的卡车模拟器，在不同环境下对25名卡车司机和74名轿车司机进行测试，并使用大数据对该技术进行微调，以全面适应未来的汽车发展。这些参加实验的司机都极度缺乏睡眠，并在两个小时的模拟驾驶中被故意地分散了注意力。研究者在模拟器上记录了29起车祸，21起(72%)是在疲劳状态下，8起(28%)是在司机警醒的状态下。在疲劳状态下司机的车祸率提高了大约2倍，然而当司机同时感到疲乏和注意力分散时，这个可能性要提高到11倍。 

  该技术的硬件系统包含一个小型摄像头和与之相连的传感器,可以轻松安装在车辆上。它非常敏感，能够侦测到眼睛的眨动、头部的位置，以及司机正在看向哪里。如果司机出现疲惫和注意力低下的状况，它会发出警报，并让司机的座椅快速震动。它还会通过卫星将警报立刻传送给视觉机器公司7天24小时监控中心，这样卡车运输公司就能实时知晓这一状况，并联系那个司机，并对他实施疲劳管理计划。