加拿大高校统计学硕士旨在培养具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论与方法，能熟练地运用计算机分析数据，解决实际问题的高级专业人才，以及能在企业、事业单位和经济、管理部门从事精算、统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作的应用型、复合型、创新型人才。
申请要求
统计学硕士的申请要求于大多数理工科专业相比都要高一些，大多数通常GPA达到3.0可以满足大多数学校的最低要求，但统计学GPA要达到3.3 也就是B+的水平，相当于百分制的84~86才能满足大多数学校的最低要求，语言成绩的要求也一样很高，雅思要达到7分单项6的水平，托福至少93分以上，才能满足大多数学校的要求。
如果想要申请名校，GPA要达到A的水平，相当于百分制的89~90，雅思要达到7分单项6.5，托福100+才能够得到名校的最低要求。需要注意的是达到最低要求也并不一定会被录取的，学校还需要综合考量学生的软件实力和课程背景是否足够优秀。对于学生背景要求非常详细，以UBC为例，要求学生有数学统计以及计算机等多方面的背景课程及相关技能。
研究分支
统计学的分支其实十分多元化，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学，后者包含的方面就非常的广泛了， 包括：数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。
学习内容
数学：微积分(微分、积分、多元)、线性代数、高等微积分(极限证明、连续性证明等);此外，一门真实分析的课程可以作为更多的理论统计学课程的背景。
概率：多元分布和极限定理的公理;随机过程。
统计学：最小统计方法、统计推断(估计理论与假设检验)、回归分析;其他有用的课程有抽样调查、实验设计和方差分析。
计算机：编程经验(如C/ C++)、以及统计软件如Splus, R和SAS。
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