几乎每个行业都需要合格、训练有素的数据科学专业人员。数据科学硕士通过提供多样化和全面的知识为学生从事数据科学职业做好准备，通过关注时空数据的道德视角理解核心数据科学技能。圭尔夫大学的数据科学硕士课程不同于加拿大的任何其他课程。它是第一个专注于时空数据的数据科学课程，为学生提供处理、操作和可视化这些维度收集的数据所需的独特技能。学校的重点是让学生为直接进入直接针对行业需求的数据科学领域的成功职业做好准备。
圭尔夫大学数据科学硕士是由数学和统计学系提供的一个为期12个月的课程项目，训练个人成为具有计算技能和道德意识的数据分析师。学生将精通数据科学的关键技术，包括数据争论、数据挖掘、数据完整性、可视化、机器学习、预测建模和时空方法。通过实践训练，学生可以独立和合作地分析大数据，这样毕业生就可以帮助组织将数据转化为知识和可操作的见解。该项目以课堂体验学习机会为特色，包括如何解决和描述与行业合作伙伴相关的复杂问题，以及如何探索隐私、数据安全、客观分析和可视化的伦理考虑。
学生通过学习数据科学将建立自己的技能，将通过以下方式展示学习书面作业、口头报告、案例研究，应用课程项目和小组工作。学生将有机会开发自己的作品集。
申请截止日期：January 12, 2023
入学要求
1、荣誉学士学位或同等学历
2、最低平均 70% (B-) 在最后四个学期的学习：
3、专业背景要求
■ 数据科学专业或辅修专业，
计算机科学、数学、统计学或相关领域； 或者
■ 统计工作知识和计算机编程，演示
4、前置课程要求
相当于圭尔夫大学的以下课程
课程：STAT*3240 和 CIS*2500。
5、雅思要求：平均分6.5，单项不低于6。
在不符合上述要求的非相关领域获得荣誉学士学位的准学生可以在完成应用统计学文凭（或同等学历）后进入该课程，最低总平均成绩至少为 70%（B -)。
就读于数据科学硕士计划有资格申请人工矢量奖学金，每个价值 17,500 加元。国际学生的学费： 42,000 加元。
审理时间：4-6 周内收到正式的录取通知书或拒绝通知。
作为一名毕业生，学生将：
1、准备好填补加拿大 305,000 个数字人才职位空缺之一。
2、进入加拿大每年投资数十亿美元的领域。
3、拥有在北美排名前 15 位的数字工作之一中建立职业生涯的技能。
工作去向：
■ 分析师
■ 商业智能开发人员
■ 数据管理员
■ 数据科学家
■ 机器学习研究员
■ 软件工程师
■ 统计学家
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