MS in Environmental Data Science
在评估大规模环境问题时，数据科学在复杂环境问题中的应用变得越来越重要。数据科学技术补充了复杂环境问题的跨学科分析，涉及许多不同主题，如气候变化、水和空气污染、政策分析、陆地和水生生态系统管理、生物多样性等。环境数据科学专业旨在培养学生开发和使用复杂的分析技术和计算机知识为基础的方法来评估和保护地球的自然资源。南加州大学环境数据科学硕士课程将为学生带来:
从事环境科学和数据科学交叉领域的工作
利用数据形成和构建环境管理与可持续性的相关问题，确定模式，并作出可操作的见解，以了解和保护地球的自然资源
了解数据科学中新兴技术在环境问题中的应用
有效地整合数据科学方法和体系以分析现实世界的环境数据
学生将通过自然科学的中心理论、概念和原理中建立良好的知识储备，同时让学生掌握可以应用在环境问题中的数据科学手段。
MS in Environmental Data Science 面向所有学生开放申请，包括有环境科学背景但没有计算机科学知识的学生，以及有计算机科学知识但没有环境研究背景的学生。学生将获得在不同情境下分析环境数据的必要技能。具有自然科学背景的学生将获得开发环境数据所需的数据科学知识补充。具有计算机科学背景的学生将了解评估来自不同来源的环境数据所需的具体特征和框架，并将相关分析应用于制定良好的环境问题。在课程开始时，学生将有机会与 Wrigley Institute for Environmental Studies合作，进行基于问题的学习。
The MS. in Environmental Data Science专业由南加州大学Dornsife文理学院和南加州大学Viterbi工程学院联合提供。
此专业项目满足OPT STEM EXTENSION 要求
