UCL Urban spatial science城市空间科学专业录取与专业详解
城市空间科学硕士课程为学生提供多学科和批判性的视角,通过使用数据来理解、监测和改善全球城市恢复力和可持续性。
该专业有三个培养方向:(1)智慧城市和城市政策、(2)建模和仿真、(3)数据可视化。适用于所有培养方向的核心课程为城市空间科学提供了基础,不同培养方向有不同的选修课程。
专业目标学生背景:
该专业适合对城市、环境、空间科学和计算方法感兴趣的学生。该专业没有硬性要求的学术背景,但拥有建筑、规划或地理学科背景的学生会更适合该专业。
专业课程设置:
必修课Compulsory modules (45 credits and dissertation)
Geographic Information Systems and Science (15 credits) 地理信息系统与科学
Quantitative Methods (15 credits) 定量方法
Urban Systems Theory (15 credits) 城市系统理论
Urban Spatial Science Dissertation (60 credits) - term 3 毕业论文
Smart Cities and Urban Policy Pathway
Smart Cities: Context, Policy and Government (15 credits) 智慧城市:背景、政策和政府
Urban Simulation (15 credits)城市仿真
Remotely Sensing Cities and Environments (15 credits)遥感城市和环境
Data Visualisation Pathway
Data Science for Spatial Systems (15 credits) 空间系统数据科学
Digital Visualisation: Group Mini Project (30 credits)数字可视化:小组迷你项目
Urban Modelling and Simulation Pathway
Data Science for Spatial Systems (15 credits)空间系统数据科学
Agent Based Modelling for Spatial Systems (15 credits) 空间系统建模
Urban Simulation (15 credits) 城市仿真
录取案例:
院校背景:211院校 物联网专业
综合实力:
科研:完成了一段推进智慧社区建设的信息监测平台的校内科研项目
技能:掌握Python、C、Java、SQL等编程语言技能
雅思:7.5(6)