热门方向--人工智能--【AI】的申请
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）专业，这些年始终是一个热门，并且被反复提及。无论是电视节目中还是现实中，都有了人工智能的身影。如“AI主播”进行新闻的播报，Alpha GO升级版化身“神秘棋手”Master战胜围棋职业选手，还有目前被广泛谈及的“自动驾驶”、无人机、虚拟现实（Virtual Reality，简称VR），让人不禁感叹AI“学习能力之强，进步之迅速”。
AI作为在这个当前最热门的申请专业，吸引众多学生的申请。而实际的申请中，并不是单纯的申请AI这个专业，常见的AI专业是计算机科学的一个分支，研究的主要方向如下：
Computer Vision 计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。应用的场景包括无人驾驶、无人安防、人脸识别、车辆车牌识别、以图搜图、VR/AR、3D重构、医学图像分析、无人机等。---摘自科普中国&百度百科
Human-Computer Interaction 人机交互
这里讨论的人际交互是偏向计算机技术的人际交互，非工业设计/设计的人机交互。这里讨论的是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务，人与计算机之间的信息交换过程。人机交互研究的是是一门研究系统与用户之间的交互关系。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分，用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。--摘自科普中国
Machine Learning机器学习
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
也有机器学习有下面几种定义：
（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。--摘自科普中国
Natural Language Processing自然语言处理
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。--摘自科普中国&百度百科
Robotics机器人
机器人这个方向很难用具体内容来来定义，因为它可以是不同的形态体现。包含的不仅仅是传统的自动执行工作的机器装置，还包括能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话的智能“机器人”，它分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。目前火热的方向是具有多传感器信息融合、集合了计算机视觉、能进行自主导航定位、做出最优解的智能机器人方向。
人工智能的发展是和计算机科学与技术的发展联系在一起的，因为技术等原因的限制，会有一定程度的波动，但除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。在专业的划分上，大部分的AI是计算机的一个分支，但是也不排除电子工程、机械工程、数据科学、生物等等等交叉在一起。如
麻省理工学院—计算机和人工智能实验室
斯坦福大学—人工智能实验室
宾夕法尼亚大学--机器人硕士
约翰霍普金斯大学--机器人硕士
卡耐基梅陇大学--机器学习硕士，机器人硕士，计算生物学硕士
所以申请的时候，要放开固有的限制，选择和自己的方向匹配的项目，才是最合理的选择。
