什么是数据科学家？ 一个关键的数据分析角色和一个利润丰厚的职业-新东方前途出国

数据科学家是分析数据专家，他们使用数据科学从大量结构化和非结构化数据中发现见解，以帮助塑造或满足特定的业务需求和目标。数据科学家在企业中变得越来越重要，因为组织越来越依赖数据分析来推动决策制定，并将自动化和机器学习作为其 IT 战略的核心组成部分。数据科学家的主要目标是组织和分析数据，通常使用专为该任务设计的软件。数据科学家分析的最终结果必须足够容易让所有投资的利益相关者理解——尤其是那些在 IT 之外工作的利益相关者。数据科学家的数据分析方法取决于他们所在的行业以及他们所服务的业务或部门的具体需求。在数据科学家在结构化或非结构化数据中找到意义之前，业务和部门经理必须传达他们正在寻找的东西。因此，数据科学家必须具备足够的业务领域专业知识，才能将公司或部门目标转化为基于数据的可交付成果，例如预测引擎、模式检测分析、优化算法等。

数据科学家经常与数据分析师一起工作，但他们的角色差异很大。数据科学家通常从事长期研究和预测，而数据分析师则通过报告和临时查询来支持业务制定战术决策，这些查询旨在根据当前和历史数据描述其组织的当前现实状态。因此，数据分析师和数据科学家的工作之间的差异通常归结为时间尺度。数据分析师可能会帮助组织更好地了解其客户当前如何使用其产品，而数据科学家可能会使用从数据分析中产生的见解来帮助设计预测未来客户需求的新产品。

数据科学是一个快速增长的领域，BLS 预测从 2020 年到 2030 年就业增长 22%。数据科学家也被证明是一条令人满意的长期职业道路，在 Glassdoor 的美国 50 个工作中，数据科学家排名第三美国工作。