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澳洲热门专业-数据科学
分类:

留学新闻

时间:2020-07-19

 学科介绍

数据科学(DataScience)是关于数据的科学,定义为研究探索 Cyberspace 中数据界奥秘的理论、

方法和技术。主要有两个内涵:一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种

新方法,称为科学研究的数据方法。

 

研究内容

  基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理,同样要研究数据自然界中观察方法,要研究数据

推理的理论和方法,包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数

据分类与数据百科全书等。

  实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法,需要建立许多科学假说和理论体系,

并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究,从而认识数据的各种类型、状态、

属性及变化形式和变化规律,揭示自然界和人类行为现象和规律。

  领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域,从而形成专门领域的数据学,例如:

脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。

  数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源,其重要程度将越来越凸

显,在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产,成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、

政治和经济都将依赖于数据资源,而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品

销售等等无一不是依赖数据资源的,离开了数据资源,这些工作都将无法开展。



数据专业就业三大方向

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到 1400

万,而在 BAT 企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据主要的三大就业方向: 大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类

人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据

分析师。



澳洲当地薪资(FromPayscale):

数据科学家 Data Scientist --- 平均年薪 AU$95,724

数据分析师 Data Analyst--- 平均年薪 AU$69,477

数据工程师 Data Engineer --- 平均年薪 AU$98,792



 



推荐学校及专业

Monash University 

La Trobe University 

The University of Queensland 

The University of Melbourne 

The University of Adelaide 

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彭婷澳新部高级顾问

澳洲热门专业-数据科学
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 学科介绍

数据科学(DataScience)是关于数据的科学,定义为研究探索 Cyberspace 中数据界奥秘的理论、

方法和技术。主要有两个内涵:一个是研究数据本身;另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种

新方法,称为科学研究的数据方法。

 

研究内容

  基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理,同样要研究数据自然界中观察方法,要研究数据

推理的理论和方法,包括:数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数

据分类与数据百科全书等。

  实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法,需要建立许多科学假说和理论体系,

并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究,从而认识数据的各种类型、状态、

属性及变化形式和变化规律,揭示自然界和人类行为现象和规律。

  领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域,从而形成专门领域的数据学,例如:

脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。

  数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源,其重要程度将越来越凸

显,在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产,成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、

政治和经济都将依赖于数据资源,而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品

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数据专业就业三大方向

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万,而在 BAT 企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据主要的三大就业方向: 大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类

人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据

分析师。



澳洲当地薪资(FromPayscale):

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