代尔夫特大学 数据科学与人工智能技术理学硕士-新东方前途出国

您是否希望为各种应用领域设计和构建智能软件系统，以应对技术和社会挑战？数据科学与人工智能技术（DSAIT）硕士课程侧重于人工智能和数据科学，包括数据管理，因为人工智能组件和系统往往是数据驱动的。

探索本硕士课程的挑战性主题

本硕士课程通过富有启发性的主题，让您获得数据科学和人工智能技术学科领域的高级知识和技能，从而解决您作为专业人士可能遇到的特定类型的挑战。您可以灵活选择两个主题，根据个人优势和兴趣领域自由制定课程。

主题：高级机器学习、生物信息学、数据信息管理、以人为本的人工智能、交互视觉分析、语言和语音技术、优化和推理、概率决策、面向数据科学和人工智能的软件工程、视觉运算

据科学与人工智能技术课程以共同核心为基础。您可以选择两个主题来建立深入的知识，您还可以选择一门研究课程来发展您的研究能力。此外，您还可以通过选修课自由加深或拓宽自己的知识和技能。课程的最后阶段是在论文导师的指导下开展一个项目，让您了解如何开展 DSAIT 研究。

入学和申请

学术背景

申请本课程的学生必须已获得计算机科学或相关专业的工程学士学位，且主要科目成绩优良。

招生委员会将根据主要科目的学习成绩和学习量对申请进行评估。计算机科学科目的最低学习量要求为 120 ECTS，其中以下关键科目的学习量至少为 100 ECTS：

l  数学与建模：微积分、线性代数、概率论与统计学 - 至少 15 ECTS

l  软件开发基础：面向对象编程、软件质量与测试、软件工程方法、编程语言概念、面向对象编程项目、软件项目 - 至少 30 ECTS

l  计算机系统：计算机组织、计算机网络 - 至少 10 ECTS

l  基础计算机科学：逻辑、算法和数据结构、算法设计、可计算性--至少 15 ECTS

l  数据和信息系统：机器学习、数据管理、网络和数据库技术--至少15个ECTS课程

如需进一步了解，或有任何相关疑问，欢迎大家在线咨询专业老师；也可以进入答疑中心给我留言，我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑，欢迎参与前途出国免费评估，以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网，获取更多新鲜留学资讯。