香港理工大学人工智能及大數據計算理學碩士學位
计划目标
人工智能和大数据(AIBD)技术在社会和行业中正经历着快速发展。本课程结合了计算机科学和机器学习的技术,旨在教导学生如何理解AIBD并从中创造价值。
该课程的目标如下。
从研究和实际应用的角度为学生提供AIBD方面的知识,并
满足香港市场对具有AIBD计算专长的高素质人才日益增长的需求。
课程特点
本课程着重于AIBD的研究和应用。
它包括一套关于AIBD编程和实践的核心科目,以及一篇必修的论文。
前景
该课程的毕业生应具备必要的知识,以便在AIBD的应用领域,如智能城市、电子商务、销售和营销、银行和其他相关行业从事工作。
课程设置
项目结构
每门课程每周在晚上上课,为期13周。全日制学生每学期选修5门课程;非全日制学生选择2到3个科目。有些课程可能会在夏季开设,让学生在设计自己的学习计划时有更大的灵活性。
学生需要完成30个学分的硕士AIBD。除特别注明外,所有科目均为3学分。学生必须完成以下课程:
l AIBD课程的核心(课程-核心)科目。3个学分
l 人工智能核心(AI-核心)科目。6个学分
l 大数据计算核心(BD-核心)科目。6个学分
l 必修学位论文:9学分
l 选修课,BD-核心,AI-核心,和/或程序-核心科目。6个学分
申请要求
计算机/计算机科学/工程,信息系统,数学或其他相关学科学士学位。
持有其他学科学士学位,并至少3年IT相关工作经验的申请人也会被考虑。
如需进一步了解,或有任何相关疑问,欢迎大家在线咨询专业老师;也可以进入答疑中心给我留言,我会尽快与您联系为您解答。如果您对自己或孩子是否适合出国留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。点击新东方前途官网,获取更多新鲜留学资讯。