香港岭南大学人工智能与商业分析理学硕士
近年来,随着人工智能(AI)和大数据技术的快速发展,在各个领域出现了大量的创新应用。人工智能和商业分析是一个跨学科的子领域,它将两者的知识和技能与批判性和发散性思维相结合,通过使用人工智能技术处理商业数据集。
特别之处
l 它为学生提供了跨越人工智能(AI)和商业分析的核心学科的知识,并整合了各种学科,让学生更好地了解AI和商业分析的各个方面,以及它们在现实世界中的应用。
l 它通过将人工智能和商业分析与区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化相结合,考虑到更多实际的商业应用和前沿技术。从而提高毕业生在就业市场上的竞争力。
l 它服务于需要处理和分析大数据的广泛的专业人士、决策和政策制定者。它也是医疗保健和公共事业部门从业人员的理想选择,他们了解人工智能和商业分析在提高社会质量和运营效率方面的重要性。
l 它培养学生的分析和批判性思维,以及解决问题的能力,使毕业生能够在各行业中从事商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能顾问/专家的职业。
人工智能和商业分析理科硕士(MScAIBA)强调人工智能和商业分析学科的平衡覆盖,以及通过使用人工智能技术解决实际商业问题,专注于商业数据分析。
目标
该课程旨在教育学生有关人工智能和商业分析技术的基本原则和实际应用,特别是在商业领域,以便他们在解决问题时能够有效地应用人工智能工具和技术,并在决策时利用数据分析技能和人工智能技术分析商业问题。此外,学生不仅将学习识别和验证各种人工智能和商业分析模型的有效性,他们还将通过使用人工智能和商业分析的计算和数学建模方法来开发商业问题的解决方案。毕业生将能够满足并超越当前和未来雇主的期望,在各种组织中担任不同的角色(如商业分析师、数据分析师、项目经理、AI顾问/专家和数据科学家)。该课程为毕业生(即人工智能顾问/专家、数据分析师、商业分析师、数据科学家和IT专业人士)准备了专业的IT考试和进一步的博士水平学习。
课程学习成果(PLOs)
在完成MScAIBA课程后,学生将能够。
1) 掌握最先进的人工智能和商业分析技术的原理和实际应用,特别是在商业领域。
2)描述和有效地应用先进的人工智能、商业分析和其他IT工具和技术来解决问题。
3)通过使用先进的商业分析技能和人工智能技术进行决策,创造性和批判性地分析复杂的商业问题。
4) 辨别和验证各种人工智能和商业分析模型的有效性。
5)通过使用人工智能和商业分析的计算和数学建模方法,设计、实施、部署和管理商业问题的解决方案。
6)交付研究结果,并与具有各种不同背景的不同利益相关者沟通。
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