在当今的大数据时代，互联网、社交网络、金融等社会和行业的各个领域每天都会产生大数据集。从这空前庞大的数据中分析和提取信息是一项具有挑战性的任务。为了从这些数据中创造价值，必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。该项目培养具有数学、统计学和计算机科学等核心学科专长的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维，以及解决问题的能力。毕业生可以在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。
數據科學及分析理學碩士學位涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息，并据此做出决策。统计、优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。该项目旨在平衡这三个支柱，旨在培养未来的数据分析师。具有高度发展的数学、统计和计算技能的毕业生，因此在全球范围内的工业和研究领域都有巨大的需求。
攻读理学硕士*的学生必须完成:
(选项1):6门必修课(18学分)和4门选修课(12学分);或
(选项2):6门必修课(18学分)，1门选修课(3学分)和一篇论文(9学分)
申请学位论文的学生应完成6门必修科目，成绩优异。通常情况下，只有在第二学期结束时完成6门必修课(18学分)，GPA在3.0或以上的学生才会被考虑(选项2)。
*未完成课程但通过6门必修课(18学分)和1门选修课(3学分)的学生可获得研究生文凭。
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