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百家号
此专业通常需要1年的全日制学习
学生总共需要进行四个核心模块(金融定量方法、金融基础、财务报告原理和金融市场)，每个模块分为两个部分；四个评估模块及一篇毕业论文。
必修课程：
Finanical Markets
该课程以债券、期货、掉期和期权为重点，为理解金融市场经济学和这些市场中交易的主要证券类型奠定坚实基础。它在理论和实践之间取得了平衡，并在模型和现实世界之间建立了重要联系。重点在于原理和解决问题。
Foundations of Finance
该课程学生将学习企业管理者最关心的金融基础知识，并了解在公司内外做出金融决策时需要考虑的所有因素。货币的时间价值被应用于金融证券的估值，本单元将深入探讨风险与收益之间的关系。该模块的第二部分将向学生介绍融资和股息决策的理论与实践。
Intorduction of Accounting
该课程概述了财务报告的产生背景、财务报表的主要组成部分、公认的财务报表编制基本概念，并介绍了分析财务报表和评估企业的基本技术。
Intorduction of Finance
该课程为期三周，是金融基础模块的入门课程。它首先向您介绍金融和公司治理，然后应用货币的时间价值对永续和年金进行估值。该模块还介绍了净现值和内部收益率的概念，并在此基础上讨论投资决策中的资本预算问题。虽然该模块力求以最少的金融数学来完成这些内容，但要正确理解这些主题，学生需要投入一些时间来学习一些相关公式。
Intorduction to Finanical Markets
本课程旨在向学生介绍与金融市场相关的基本概念，包括市场参与者的主要类别以及在这些市场上交易的主要证券类型。
Intorduction to Quantitative Methods
本课程为期三周，涵盖数学和统计学的一系列基本概念，旨在为学生学习 "金融定量方法 "模块以及会计和金融方面的其他后续模块提供必要的背景工具包。
课题包括：
l 概率论基础
l 离散随机变量
l 连续随机变量
l 矩阵代数和基础微积分
l 概率规则
l 期望、方差和其他矩
l 统计学入门
Principles of Financial Reporting
本课程旨在让学生更好地了解专业会计师如何在不同国家的各种环境中工作，并尝试利用会计理论的各个方面来解决重大报告问题。它还将加深学生对学术界如何构思和解释会计选择的理解。
Quantitative Methods for Finance
通过本课程的学习，学生将了解数据科学、计量经济学和定量金融学的主要概念和方法，从而能够独立开展就业市场、会计和金融学高级模块以及理学硕士论文课程所需的实证工作。
选修课程：
学生需要选择四个选修模块课程
Advanced Corporate Finance
本课程以第一学期的核心模块 "金融基础 "所涵盖的概念为基础并加以扩展。主要内容包括资本预算、资本结构、公司估值、公司重组、并购、股利政策以及实物期权在公司财务中的应用。该模块中讨论的分析工具和金融理论将通过一份评估报告汇集在一起，学生将分组对一家真实公司进行全面的公司财务分析。
Advanced Investment Management
本课程的目的是让学生掌握必要的工具，使他们能够做出经理们每天都要面对的核心投资管理决策，并了解在哪里可以找到应用这些工具所需的信息。本课程涵盖要素投资的基本概念和关键问题；资产定价的均衡理论；共同基金、ETF 和对冲基金；环境、社会和治理；实证资产定价的文本分析。
Advanced Management Accounting
本课程旨在让学生了解衡量、分析和报告信息以支持管理决策的主要方法，深入了解规划、决策、绩效评估和控制。决策部分侧重于使公司能够找到管理会计问题解决方案的技术；控制部分提供使公司能够将这些解决方案付诸实践的见解和技术。
Behavioural Finance
该课程为套利、投资与财富管理、投资银行和企业融资奠定了基础。所涵盖的材料处于学术和行业研究的前沿，形成了一个概念先进的知识体系（CFA三级），对理论、研究和实践都有意义。
涵盖的主题包括：
l 有效市场假说和竞争理论
l 套利的局限性
l 启发式、偏差和前景理论：市场价格的心理描述和证据
l 近视损失规避、处置效应和过度交易
l 专业投资者和分析师：反应过度和反应不足
l 泡沫：观察与实验、理性与非理性
l 封闭式基金折扣、共同运动和情绪
l 股票溢价之谜和波动之谜
l 羊群效应
l 行为投资组合理论
Derivatives Pricing
本课程以严谨、一致和连贯的框架提供衍生产品的理解。虽然衍生产品结构繁多，但理解衍生产品的关键在于所有金融产品，无论多么复杂，都是由两个基本构件组成的组合：掉期（远期）和期权。
Financial Data platforms
本课程旨在向学生介绍金融业使用的主要金融平台。特别是，该模块将设法让学生对彭博专业平台的结构、数据类型和功能有一个总体了解。
Financial Econometrics
本课程将向学生传授金融时间序列的重要特征、该领域的主要建模方法、如何使用高频数据构建最新的波动率估算器以及预测价格波动和风险的最合适方法。本课程还将通过使用 MatLab 实施的实证项目，为学生提供分析市场价格、构建波动率估计器和设计预测分析的实践经验。
Financial Reporting for Complex Entities
本课程从概念和技术角度研究在《国际会计准则》、美国和英国《公认会计原则》背景下运营的复杂商业实体所产生的财务会计问题。该课程还将评估会计理论在理解和提出主要报告问题解决方案方面的影响，并探讨相关学术研究在这一领域的重要性。
Financial Statement Analysis
在本课程中，学生将获得分析财务报表信息所需的工具，特别是为了评估企业。本课程主要以案例为基础。在向学生介绍基本分析的基本框架之后，侧重于财务报表的形式和内容，财务报表重新制定中的经营和财务活动，以及盈利能力的分析。
Fixed Income Markets
本课程旨在培养学生对固定收益证券及其衍生品估值原则的理解，探讨与利率风险管理相关的主要问题和选定问题，以及债务市场的组织和结构。涵盖的主题包括债务证券和市场，利率风险的测量，嵌入期权和利率衍生品。
Python programming for Data Analysis
本课程旨在为没有或很少有编程经验的学生提供在学术研究和现实生活中解决会计和金融问题的背景下的Python编程介绍。该课程旨在培养学生对金融编程和分析大金融数据的兴趣和信心，并使学生具备编程技能和数据驱动解决问题的能力。
Dissertation：
从第二学期5月到7月，学生将在学术导师的指导下撰写硕士论文。在这几个月中，学生将参加讲座和计算机实验室课程，这些课程旨在向学生介绍论文选题所依据的重要文献和研究方法。在暑期的剩余时间里，学生将继续撰写论文，并于 9 月份硕士课程结束时提交论文。
有多种毕业论文课程可供选择，包括：
l 投资策略、共同基金和对冲基金高级专题
l 公司财务高级专题
l 会计高级专题
l 特许金融分析师（CFA）论文方向
未来发展
该硕士学位的毕业生已在以下公司担任金融分析师、投资经理、监管机构和政策制定者、财务经理或顾问，如：Bacon & Woodrow、美国银行、纽约银行、泰国银行、BankOne、巴克莱资本、法国巴黎银行、中国资产管理、花旗银行、澳大利亚联邦银行、德勤、德意志银行、安永、高盛、均富、汇丰、毕马威、Lazard、Lloyds TSB、Mazars、雀巢、N M Rothschild、Norwich Union、普华永道、比雷埃夫斯银行、加拿大皇家银行、道富银行全球顾问、渣打银行、Towers Perrin和瑞银。一些人成立了自己的公司，另一些人则开始了学术生涯。
毕业生职业发展机会及方向：
•金融分析师
•投资经理
•监管机构
•政策制定者
•财务经理
•顾问
稍后会有顾问老师反馈评估结果