随着互联网和大数据概念的普及，现在有越来越多原本就读商科/文科方向的学生希望在研究生阶段学习到一些理工科的知识，来扩大自己的未来就业面。那么，商科转码要求学生具备哪些申请条件呢？需要提前准备哪些方面的理论知识呢？该如何“破圈“？今天，我们请来了理海大学2011届毕业的黄婕学姐，她目前正在美国亚马逊从事Senior Technical Program Manager的工作。本次，黄学姐将会为大家分享自己求学和求职的故事，为有类似择校想法和想从事数据相关工作的同学提供一定参考。对上述内容感兴趣的同学们，千万不要错过啦！
我在理海就读的研究生专业是Analytical Finance（现在该专业改名为Financial Engineering），该专业是由商学院和工程学院共同开设的复合型项目。最初择校的时候，我做过很多Research，本科在交大就读的是经济和金融专业，我希望研究生专业的选择能够为未来就业方面增加更多可能性，不局限于金融、经济，外加考虑到性价比等综合因素，最终选择了理海的Analytical Finance专业。在理海的学习没有让我失望，入学后和数学、计算机专业的同学一起上Financial Mathematics和Programming相关的课，在课堂上，教授不仅会讲金融方面的知识，还会讲如何将编程和模型等理工科知识运用到实际案例中。 无论是理工科背景的学生还是商科背景的学生，理海的这个项目都是非常不错的选择。毕业生可以在掌握理工知识的同时接受一些金融方面的知识，未来的就业方向也因此可以囊括金融行业的数据分析岗以及Trading等高薪高需求的工作。2011年理海毕业后，我在一家Data Consulting公司从事数据分析以及咨询相关的工作，主要客户是一些Big Banks和Telecom公司。之后我通过理海校友的Refer进入了“四大”之一的安永Advisory部门，通过建模和统计知识帮助客户解决实际问题。目前刚刚跳槽到美国亚马逊担任Senior Technical Program Manager。
随着互联网和大数据概念的普及，现在有越来越多原本就读商科/文科方向的学生希望在研究生阶段学习到一些理工科的知识（特别是计算机、数据分析相关的知识），来扩大自己的未来就业面。针对目前“商转码”火热的现象，我觉得像纯商科或文科背景转码或者往理工方向发展还是会有一些挑战。虽然这样的转变确实可能会提供更广的就业范围，不过最重要的还是要看你最终想做什么工作，要根据自己的实际情况来进行选择。
再给大家科普一下目前最热的两个数据相关专业，即Data Science和Business Analytics，以及这两种就业方向的区别。Data Science的工作更多是关于数据的采集、清理和建模等，对于编程和数据处理的要求会更高。从事Data Science 工作常用的是Python和其他一些处理大数据的工具。至于Business Analytics，不管是运用前面Data Scientists的模型，还是一些整合好的数据，最终都是要展示出数据的趋势，讨论不同的Metrics，最后通过类似Tableau这样的工具来设计一个Dashboard，帮助利益相关者监控与他们商业目标的距离。这个专业更对口的是像Product Analytics的职位。“商转码”并不容易，建议大家在转专业之前可以先自学一些编码、数学的课程，进行一些系统性的学习，从而了解这种转变是否适合自己。为什么我会从四大离开来到亚马逊，这其实是大多数从事咨询相关业务很多年的人们都会遇到的一个问题。
首先，Consulting这个工作是比较适合应届毕业生的，它可以帮助你在很短的时间内接触到很多不同的行业和领域，同时也提供了一个很好的平台，让你思考之后的就业发展方向。其次，Consulting这个职位在不同公司的叫法不同，有些会叫Analyst， 有些会叫Associate。从最入门的Analyst或Associate，一路晋升到Senior Manager后，你的主要目标不再是Project Delivery，更多的是接触客户和将项目卖掉。随着你的级别越来越高，销售的压力会越来越大。这个时候，大家一般会重新思考自己的需求是什么，一些比较技术性或者比较Hands-on的人就会想减少销售的业务，但如此一来，他们在咨询行业就没有什么晋升的空间了。因此，他们会考虑是否需要换一个环境，接下做什么样的工作才会与自己的兴趣、经验更好地匹配。其实，比较重要的是需要先了解自己将来想做什么，然后按照这个职业需要的各种技能积累相关的经验。
如果你已经确定了自己未来的就业方向，至少本科毕业前一年就要开始寻找相关的实习，参加各种各样的面试，积累经验。如果你在还没毕业的暑假就已经拿到“大厂”的面试甚至是实习机会的话，毕业后很有可能可以直接进入该公司，因为很多“大厂”提供Return Offer的比例是非常大的。硕士学生其实在读期间找实习不太现实，还是以跟导师做项目积累经验为主，如果你想未来从事非Technical的岗位，建议分散精力做Networking；如果觉得一毕业进大厂比较难的话，可以先从小厂相关领域的工作做起。另外，进大厂的关键因素，就是要好好准备面试。从小厂去大厂也是一个比较好的途径，因为并不是每个人毕后立刻就能去大厂的。我也是从“小厂”到“四大”，再来到亚马逊的。如果不是一毕业就能去“大厂”的话，在“小厂”找到与长期就业方向对口的工作就比较重要了。如果在“小厂”有相关的实习或工作经历，那么未来Transfer到“大厂”的可能性还是很大的。而且，大厂”对申请者在面试时能否展示自己的Hard Skills，也就是面试技巧，很看重。
大厂的面试是比较套路的，面试前可以重点研究该岗位的Job Description，看看他们一般做什么样的项目，然后可以在网上或者是学校里面找一些类似的项目去做，到面试的时候就可以多展示一些你在该方面的经验和技能，往这个职位的需求上去靠。如果有同学之后想到科技公司工作，想要面试参考资料的话，比较推荐一亩三分地，可以根据别人写的一些面经，了解不同岗位的面试会问什么样的题，同时也可以找已经在“大厂”工作的朋友取取经。
比如有一些岗位要求编程知识，就可以去刷Leet Code。申请Technical的职位是一定需要花时间准备的，如果决定要往这个方向就业，平时在校期间就抓紧时间完成刷题工作。
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