留学界的实力“网红”:商业分析专业-新东方前途出国

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    留学界的实力“网红”:商业分析专业

    2020-01-03
     数据分析(Business Analytics,简称BA)专业的诞生,归根打底是三个字:大数据。数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性,进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。因此,结合了Statistics、Computer Science和Business三大领域知识的BA专业应运而生。

    作为留学界“网红”专业,又身披STEM“战衣”,BA硕士项目申请人数逐年递增。今天,我们就一起来走近BA专业。

    内容大纲:>>>【评估你的申请条件-立即咨询】

    · 商业分析专业是什么

    · 商业分析专业学什么

    · 商业分析专业毕业前景

    1. 商业分析专业是什么

    尽管商业分析专业的诞生真的不算太久,但难道以前就没人学商业分析么,当然不是。传统的商业分析Business Analysis通常放在MBA专业的某一个分支,而且是以案例分析为主,以数据分析为辅的,这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前,商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。

    我们可以把数据分析分为三个阶段:第一个阶段,是描述性(Deive)的,我们首先需要知道发生了什么,这是和我们传统的分析最接近的一块。第二个阶段是预测性(Predictive)的,看看接下来会发生什么。第三个阶段是说明性(Preive)的,根据前两个阶段得到的数据得出分析,“我”应该做些什么。

    以淘宝为例,通过过去一段时间客户的订单,我们可以得知消费者的消费水平(购买量、购物偏好等);接下来通过向消费者推送相关内容,刺激消费;最终根据消费者的消费行为,制定例如“618”“双11”等大型的市场策略,让消费者越买越多。

     

    所以简单来说,商业分析就是使用高端技术、模型和算法对数据进行深度挖掘以获得商业洞察力,解决商业问题的一门学科。

    2. 商业分析专业学什么

    不难看出,BA专业是一个交叉性很强的学科,综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识,下面我们将课程做一下归类:

    1. Statistics统计

    BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。课程举例:

    Introduction Applied ProbabilityLinear OptimizationProbability and Statistical ModelingCore Statistics Using R2. Computer Science计算机科学

    BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据,以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例:

     

    Introduction to RHandling Big DataIntroduction to Programming with RPredictive Analytics and Data MiningProgramming for AnalyticsMarketing Analytics Using R3. Business商业

    BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析,搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析,向决策层提供建议。课程举例:

    Organizations, Leadership and EthicsSupply Chain/Marketing/HR/Financial and Risk AnalyticsEconomics and Marketing StrategyAccounting and Finance同学们也可以参照以下南加州大学数据分析硕士项目的课表,来了解BA项目的课程设置。

    商业分析专业毕业前景>>>【评估你的申请条件-立即咨询】

    在大数据时代,各行各业都在和数据打交道,都在寻找可以玩转数据的人才,所以从BA专业毕业后,可以选择的行业范围甚广。那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位,而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢?我们拿比较典型的三类岗位进行说明:

    1. Business Analyst商业分析师

    技术要求:★★

    沟通能力:★★★★★

    薪资待遇:★★★

    该岗位主要是deive analysis,对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会,提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

    2. Data Analyst数据分析师

    技术要求:★★★

    沟通能力:★★

    薪资待遇:★★★★

    该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

    3. Data Scientist数据科学家

    技术要求:★★★★★

    沟通能力:★

    薪资待遇:★★★★★

     

    该岗位主要是predictive analysis,工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力,如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位,但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。


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