专业：设计信息学
项目描述
设计信息学将数据科学与设计思维在批判性探究的背景下结合起来，创造出引人注目的、有意义的、新的数据驱动的体验、产品和服务。
设计信息学的核心前提是，数据是设计的媒介:通过塑造数据，我们塑造了我们周围的世界。数据科学为此提供了基础，设计思维通过设计支撑反思性研究。
我们的课程侧重于提供设计思维和数据科学整合的基本技能，重点是探索数据驱动技术在社会中的作用，以及这些技术成为社会公益的潜力。支持学生通过将理论和研究与开放式的制作和黑客过程相结合，在数据与社会之间的界面上发展具有道德意识，批判性反思的技术实践。
我能学到什么?
该课程将提供以下方面的基础和高级知识:
数据科学的基础知识及其与设计过程的整合
用户研究、终端用户协同设计和思辨设计的方法
编程数据可视化，数据物理化，物理计算和响应材料
数据伦理及其在研究和实践中的应用
您将把数据驱动技术与上下文和领域联系起来，例如:
社会挑战和可持续发展目标
保健和护理
时尚
金融
城市空间和智慧城市
您还将通过案例研究以及个人和合作项目来了解许多其他现实世界的背景。
您还将触及人工智能的新兴发展如何影响设计过程，以及我们体验新产品和服务的方式。
项目结构
必修课
设计信息学:历史与未来
设计中的数据科学
设计信息学案例研究
数据设计
设计信息学项目
硕士论文
选择课程
除必修课程外，您还可以在以下硕士课程中选择1-2门选修课程:
信息学院
爱丁堡期货学会
科学与工程学院的其他学院
其他在艺术、人文和社会科学学院的学校
职业发展机会
这个学位将把你放在数据科学、设计和信息技术交叉领域的最前沿。
这将为与公司、慈善机构和公共部门合作提供大量机会。我们鼓励创业。
对于那些希望深化研究实践的人，本课程为相关领域的博士学位提供了坚实的基础。
背景要求
计算机科学，信息学，人工智能，物理学，工程学，心理学，哲学，语言学，或神经科学。
你的申请应该证明你在一门编程语言中有扎实的计算机编程技能;HTML和网页设计不算数，但相关的数学和统计脚本语言，如R和Matlab可以。这些证据可以是相关MOOC的证书，也可以是你成功通过的编程课程。如果你的学位涉及期末项目，你的成绩应该是B或更高。
你的个人陈述应该讨论你为什么对这个项目感兴趣，如上所述，以及在设计信息中心的网站上，你在设计、艺术和信息可视化方面的背景或兴趣，以及你的相关编程技能。
语言要求
雅思学术:总分7.0，各部分至少6.5分。我们不接受雅思单技能重修来满足我们的英语语言要求。
更多详情
