香港大学-金融技术和数据分析理学硕士
金融技术和数据分析理学硕士课程旨在帮助学生为在不断变化的金融科技世界中的职业生涯做好准备。它拥有跨学科课程,借鉴工程、商业、法律和统计等不同领域的专业知识,并以技术为重点。通过这些课程,学生将获得应对金融行业不断变化的格局所需的基本金融科技技能,以及最热门的行业趋势的知识。
该项目的毕业生将学习人工智能、区块链、大数据分析、金融欺诈分析等新技术的新能力。通过完成该项目获得的知识和技能将使我们的毕业生处于有利地位,以提升他们的能力。职业。毕业生将能够识别、制定和分析金融科技相关问题,并应用创新解决方案来解决这些问题。他们预计将为金融相关行业需要强大技术技能的各种工作做好充分准备。
学生必须完成不少于 75 个学分且不超过 84 个学分才能毕业。
出席方式
兼职(两年,工作日晚上和周末上课)
教学语言
英语
课程入学要求
1. 符合大学入学要求;和
2. 持有本大学工程或科学学科学士学位或本大学或为此目的接受的其他类似机构同等标准的资格。
金融技术和数据分析理学硕士课程旨在帮助学生为在不断变化的金融科技世界中的职业生涯做好准备。它拥有跨学科课程,借鉴工程、商业、法律和统计等不同领域的专业知识,并以技术为重点。通过这些课程,学生将获得应对金融行业不断变化的格局所需的基本金融科技技能,以及最热门的行业趋势的知识。
该项目的毕业生将学习人工智能、区块链、大数据分析、金融欺诈分析等新技术的新能力。通过完成该项目获得的知识和技能将使我们的毕业生处于有利地位,以提升他们的能力。职业。毕业生将能够识别、制定和分析金融科技相关问题,并应用创新解决方案来解决这些问题。他们预计将为金融相关行业需要强大技术技能的各种工作做好充分准备。
学生必须完成不少于 75 个学分且不超过 84 个学分才能毕业。
出席方式
兼职(两年,工作日晚上和周末上课)
教学语言
英语
课程入学要求
1. 符合大学入学要求;和
2. 持有本大学工程或科学学科学士学位或本大学或为此目的接受的其他类似机构同等标准的资格。