Offer talk | 做“专业”的申请者：如何凸显自己的专业背景-新东方前途出国

01从先修课程的维度

国内大学与国外大学存在课程设置差异，如果想出国留学除了要满足申请院校的分数要求，还要满足所申请项目的先修课程要求。还有一些同学，在申请研究生时想要转专业或者跨申多个专业，都是需要对先修课进行补充。以热门的金融专业为例，一般都会要求学过微积分、统计学等课程。

行业发展对人才的要求影响高校的人才培养方案，各院校在设置专业项目时逐渐呈现出细化分支和跨学科交叉的特点。比如WUSTL的金融项目，就细分到公司金融、资产与管理、量化金融。量化方向是金融行业未来的重要趋势，数学在金融领域的应用将会越来越多。除了实践层面，学习数学能够增强逻辑思维能力，这也是金融人才所必须具备的职业素养。因此，华盛顿大学圣路易斯的量化金融项目，要求本科阶段修读过量化相关课程，掌握计算机语言。

从行业见解的维度

今年申请季，很多同学在文书命题和面试话题中，都被问到对行业的见解，这些问题往往通过学生对未来的行业发展的洞察，学生如何激发变革并创造对行业的价值来考察。如果对自己所在的行业不了解，没有参与过实习，或者说没有去跟业界的人士沟通了解，也不关注业内的新闻，是没有办法对行业的未来提出一些想法的。成为“专业”的申请者需要什么准备？

01

做有价值的实习/科研

科研

相关性：美国的很多硕士都是交叉的，以商业分析为例，申请的学生一类是商科的，一类是理工科数据科学的。那么商科的需要具备一些data science的技能，那么科研项目对症下药可以加强这方面的积累。师资的背景：美国和英国学校在职教授指导的科研经历，在美研申请中更有说服力。学生的投入度：不是简历上有个科研项目就能打动招生官，科研项目其实是要来证明学生对专业的兴趣、对行业的见解以及完成项目的能力。这种投入度不仅反映在你的申请文书中，也更体现在个人能力中。当然，学生的投入度更高更有可能获得老师的推荐信并且会影响推荐信中老师的评价。

实习

核心岗位：其实真正进行这种投资决策或者这种方案设计的核心岗位可能也就那么几百个，我们更多是从事一些产品推销的工作，所以有的学生可能做完了感受非常不一样。在核心岗位去看，他觉得我终于弄明白金融实际在背后运作的情况了，但是在前台去卖那个产品的，他卖完后感觉都不想做这个行业了，感觉很无聊。头部企业：大多数的创新跟利润都集中在头部企业，这意味着只有在头部企业中，才能真正见识到行业核心新兴的内容，这对于一个行业入门者是非常宝贵的。总结思考：因为同样的人做同一件事，可能体验不一样。所以大家都是做，即使你做的很好，也是头部企业核心岗位，但你没思考的话，你仍然感觉毫无收获。这种思考的激发是要跟业内的专家交流，然后自己再结合和思考，这个是非常关键。

02

整体规划，早点准备

科研

国内有些大学像南方科技大，成都电子科大，他们从大二开始都已经有教授在带着做科研。像北大元培或者浙大竺可桢这样的拔尖创新人才培养模式，教育部要求的是三化一制：导师制、个性化、国际化、小班化。所以其实导师制从大一就开始了，那么导师制的方式大一到基本上第一个学期结束就会有分导师，然后大一暑期大二的 summer就开始去做一些前置的这样entry level的一些research。科研它有一个很过程，从一开始做项目再到后面写论文发表，大二大三都比较合适。

实习

实习它本质上是一个手段不是目的，我们最终的目的是找一个好的工作，是去上一个好的学校，然后过一个好的生活。很多国内的大学生为了拿个文凭而读研究生，但外国人一般是有了职业目标以后他读研究生。大家要解决的第一个问题就是说你未来研究生你去读哪个方向，在你不明白的情况下去申请就会出很多问题，学生跟家长也会反复的去争吵。所以，一定要用实践去解决这个问题，我实践过以后就有话语权了，实践永远是检验真理的唯一标准。所以在大二阶段可以用实习去确定自己究竟适合哪个专业，然后未来在哪个领域去工作。然后多做尝试，看看到底你对什么感兴趣，可能干了你不喜欢，也不一定是坏事。这是自我挖掘发现的一个过程，比方像学商业分析数据分析的，你究竟未来是在互联网领域，还是在医疗医药领域，都可以尝试一下。到了大三大四以后就可以深入某一个专业来干了。大三大四的时候再到某一个领域去积累，然后越做越深。