数据科学与机器学习专业由本校数学系、统计与应用概率系、以及计算机科学系联合开设，学制为一年。该专业旨在提升计量科学类专业（比如数学、应用数学、统计学和物理学）毕业生的实操能力，以满足市场对大数据劳动力日益增长的需求。该专业进行跨学科学习，其课程涉及计算机科学、数学和统计学，并整合了数据分析与机器学习的相关知识。学生在这里除了获取知识外，亦可体验将机器学习和数据分析综合应用于金融行业、医疗、政府和社会中。
核心课程
| 序号 |
课程介绍 |
Curriculum |
| 1 |
工业大数据简介类 |
Introduction to Big Data for Industry |
| 2 |
多方面数据驱动推断优化类 |
Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference |
| 3 |
机器学习基础&机器学习理论与算法类 |
Foundations of Machine Learning&Theory and Algorithms for Machine Learning |
| 4 |
云计算类 |
Cloud Computing |
| 5 |
数据科学和机器学习的行业咨询与应用项目类 |
DSML Industry Consulting and Applications Project |
