南加州大学-空间经济学和数据分析硕士项目详解-新东方前途出国

什么是空间经济学？ 使用基于位置的大数据以及来自地理信息科学和城市经济学的见解来识别商机和解决现实世界问题的数据分析的力量。

是什么让该课程与经济学硕士或数据科学硕士不同？ 学生参与严格的定量课程，该课程创新地结合了经济、数据科学和空间科学原理，并将其应用于当前的社会挑战。项目旨在让学生合成和分析空间数据，以深入了解他们感兴趣的应用程序。 随着空间大数据的可用性和重要性的增加，对于能够将这种实时空间和经济分析转化为他们选择领域的建议的专业人士来说，市场机会也在增加。 阅读这篇文章“可以从空间经济学中学到什么？”作者：Stef Proost 和 Jacques-Francoise Thisse，《经济文献杂志》，2019 年，57(3)，575-643 以及这份世界银行关于“空间金融：变化中的世界中的挑战和机遇”的报告。


以下是一些空间经济学在行业中的实际应用示例：  （1）问题：确定并比较一个国家不同地区房价增长率的差异。      空间经济学解决方案：          使用地理加权回归确定不同地区的土地特征和房价变化的关联和幅度。         基于空间回归分析，确定实际房价增长受不同城市和地区城镇化率、平均收入和租房比例的影响不同，住房政策应由地方和区域机构进行调控，以保持健康该国的住宅房地产市场。  （2）问题：通过整合供应商、分销商、客户和社区网络，提高当地食品生产商的竞争力。      空间经济学解决方案：          使用空间和网络分析评估综合食品分销网络的性能。         比较有和没有集成分销网络的各种场景中的供应链绩效和物流效率。         确定可以改善路线数量 (64%)、访问次数 (53%)、运输距离 (74%)、运输时间 (63%) 的配送中心的最佳现有和潜在位置。         改进的供应链绩效不仅可以节省物流成本和时间，还可以提高食品和服务质量并减少对环境的影响（车辆排放）。  （3）问题：确定在高峰需求时间减少某些地点极端交通拥堵的经济激励措施。      空间经济学解决方案：          使用地理编码道路传感器，组装和挖掘大规模地理编码数据集。         通过地图和其他可视化分析数据，以按城市、星期几和一天中的时间识别交通拥堵的空间模式。         设计并实施现场试验，以测试给定的拥堵费（例如从下午 4 点到 7 点向司机收取 6 美元）是否能有效减少交通拥堵。         使用可操作的信息，推荐可以改善交通流量的策略。

就业趋势  预计全球地理空间行业在 2017-2020 年间将以 13.6% 的复合年增长率增长，到 2020 年将达到 4400 亿美元。  拥有经济学和空间数据分析教育硕士学位的专业人士可以对新兴的商业机会、环境趋势、城市犯罪、拥堵趋势、房地产估值、技术扩散以及世界各地无数其他商业和社会应用带来新的见解。  通过实习、演讲嘉宾、行业聚会和其他职业发展机会，例如空间科学研究所年度地理空间峰会，学生将在大数据行业和初创企业中建立专业网络。      南加州大学 M.S.空间经济学和数据分析学士拥有美国教育部 GIScience 和制图学 CIP 代码 45.0702，被识别为 STEM CIP 代码。