项目描述
计算数学金融硕士(CMF)是一个充满活力的新课程，旨在提供高质量的数学金融理论培训，重点是计算方法。
目前，该领域的毕业生应具备先进的计算金融工作知识(包括算法构建和编程技能)以及概率论和随机分析理论的扎实知识。这些都是复杂金融工具现代估值所需要的核心理论。
该硕士课程提供:
与雇主需求相关的灵活学习课程，如投资银行、对冲基金和资产管理公司
在金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理方面有扎实的知识
现代定量金融世界所需的可转移计算技能
与业界的联系
数学学院与许多工业合作伙伴、组织、慈善机构和政府部门都有联系。作为学院的硕士学生，您将有机会通过定期的就业能力活动、职业研讨会和我们的年度分析挑战(其最近的合作伙伴包括爱丁堡机场和数据与营销协会)与这些外部组织接触。也有机会与外部合作伙伴进行论文项目。
计算数学金融硕士最近的行业论文合作伙伴包括:
Moody’s Analytics
劳埃德银行集团
英格兰银行
海曼罗伯逊
所有分科的必修课程包括:
金融中的随机分析
离散时间金融
Python编程
数值概率和蒙特卡罗
风险中性资产定价
随机控制与动态资产配置
金融数学研究技能
以前的金融类必修课程包括:
金融风险理论
金融优化方法
以前的计算流必修课程包括:
时间序列
数值偏微分方程
机器学习流必修课程以前包括:
Python中的机器学习
以前的选修课包括:
区块链和分布式账本*
编程技能*
金融、风险和不确定性
贝叶斯理论
强化学习*
算法博弈论及其应用*
金融风险理论
信用评分
金融优化方法
贝叶斯数据分析
整数与组合优化
时间序列
数值偏微分方程
职业发展机会
毕业生可以期望继续在主要金融机构工作，或者通过参加博士课程继续学习。
背景要求
数学或数学学科(如统计学、物理学或工程学)的学历。你还必须有相关的编程经验(至少一个学期的本科编程课程，任何语言，如C, c++， Java, Python)。
语言要求
学术雅思:总分6.5分，各部分至少6.0分。我们不接受雅思单技能重修来满足我们的英语语言要求。
