专业：人工智能与数据工程
通过成为人工智能和数据工程专家，加深您在软件工程方面的专业知识。该硕士学位汇集了软件工程的高级主题，以及在复杂的现实世界环境中设计、构建、部署和管理机器学习系统所需的基本知识和技能。该方案提供了进行实质性研究或工程项目的机会。
要求
拥有计算机科学、计算或软件工程的英国二等以上学士学位（或同等标准的国际资格），包括数据系统、人工智能和数学方面的良好背景。也可考虑相关工作经验。
人们对具有机器学习和软件工程综合专业知识的毕业生填补人工智能工程师、机器学习工程师或数据工程师等职位的需求很高。
这门新的人工智能和数据工程硕士课程通过整合我们备受推崇的软件系统工程硕士和机器学习硕士的模块，以及新创建的数据工程模块，来满足这一需求。
该方案涵盖大规模数据密集型系统的设计、编码、测试、部署和发展所需的所有软件工程活动的基础和实践。它还包括机器学习和数据科学的选修课。
该课程包括一个实质性的工程或研究项目，您将把全年发展的知识和技能应用于现实世界的问题。我们的大多数硕士工程项目都是通过国防部领先的行业交换网络（IXN）与行业合作伙伴合作的。研究项目与软件工程和人工智能领域的世界专家合作。
这门课是为谁准备的
该课程是为具有软件工程背景和浓厚兴趣的学生设计的。
如果您的主要兴趣是数据科学和机器学习，而不是使用机器学习的复杂软件系统的工程，我们的其他人工智能和机器学习相关硕士课程可能更合适。
职业生涯的基础
这条课程路线计划于2024年9月首次运行，因此目前还没有校友。然而，计算机科学校友受雇于全球公司，有时受雇于他们在最终项目/论文中所从事的公司，而其他人则继续深造或在学术界从事职业。
各行业合作伙伴都给予了极大的关注，他们热切希望从这一备受尊敬的项目中招聘毕业生。他们的热情支持和认可认可了我们的毕业生在人工智能和数据工程这两个充满活力的领域所拥有的非凡技能和资质。
通过与行业合作伙伴的合作，当前就业市场对毕业生的强劲需求进一步凸显。该项目所提供的卓越价值和专业知识得到了行业的认可，使我们的毕业生成为广泛就业机会的热门人选。
就业能力
许多行业依赖于大型人工智能或数据驱动的软件系统，由于伦敦大学学院强大的行业联系，您将在整个项目中接触到其中一些系统。在本课程中，您将在大型软件系统工程的许多方面获得强大的技能，使您能够在毕业后从事人工智能软件工程师、人工智能系统工程师或通用软件工程师的职业。
以研究为基础的课程促进了强大的研究技能，你将通过最终的研究项目/论文来培养这些技能；您将具备为大型数据驱动系统进行软件工程博士研究的条件。
课程设置
必修课程
需求工程与软件体系结构
确认与校验
软件开发实践
专业实践
数据分析工程1
数据分析工程2
软件系统工程组项目
人工智能与数据工程研究项目
可选模块
监督学习
机器学习导论
数据科学
应用深度学习
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