机器学习和人工智能有什么区别？-新东方前途出国

机器学习和人工智能有什么区别？

最大的区别是机器学习(Machine Learning) 是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的一部分。

人工智能是创建可以执行人类各种任务的智能系统的技术科学，是一个更广泛的概念。机器学习是专注于教导计算机从数据中学习并提高其在特定任务上的性能，但无需明确编程。 机器学习是人工智能领域用于实现其目标的众多技术之一。

机器学习都怎么应用到日常生活中？

机器学习已经被广泛应用到各种生活场景：例如，你在使用YouTube或Amazon的时候，机器学习的算法就会根据用户浏览视频或者商品的行为来总结规律，分析偏好，然后针对个人推荐视频或者商品。但是不同平台的算法可能有所不同，例如YouTube根据你的观看历史、点赞和订阅来进行推荐，TikTok根据你的观看内容以及其他用户的互动行为来进行推荐。

再比如Siri、小爱同学、Google Assistant等语音助手也是机器学习的一种应用。他们利用语音识别，自然语言理解和声音合成等机器学习算法，来实现理解指令，回答问题，提供信息和执行任务这一系列的动作。

机器学习算法还可以用来识别图像，自动对图片进行贴标签和分类的动作，识别物体、标志建筑、人脸等各种类型的图像。机器学习算法也被逐渐应用对于X光、核磁共振图像等医学影像的识别和分析。

机器学习都有哪些种类？

机器学习技术上有很多分类，大致可以分为：

监督学习(Supervised Learning)：算法训练是基于标签过的数据。

无监督学习(Unsupervised Learning)：数据没有经过标签，计算机自己找规律，其中还包括自监督学习(Self-supervised Learning)。

半监督学习(Semi-supervised Learning)：介于以上两者之间，一部分数据有标签，一部分没有。

强化学习(Reinforcement Learning)：像训练宠物，做对了给分，做错了扣分。计算机学着攒分数。

迁移学习(Transfer Learning)：计算机的举一反三。

深度学习又是什么？

深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种，因为采用模拟人脑神经网络的方式进行学习，故被称为深度学习。每一层的“神经元”处理输入数据，然后传递给下一层的“神经元”，使得这个网络可以处理复杂的问题。