英国留学爱丁堡大学-计算数学金融硕士
英国留学爱丁堡大学-计算数学金融硕士
爱丁堡大学(The University of Edinburgh),简称爱大,是一所位于英国苏格兰首府爱丁堡的世界著名公立综合研究型大学,苏格兰高等学府,英国罗素大学集团、欧洲科英布拉集团、欧洲研究型大学联盟、全球大学高研院联盟成员。爱大创建于1583年,是英语世界第6古老的高等学府。由于其悠久的历史、庞大的规模、卓越的教学质量与科研水平,爱丁堡大学在2015年和2016年维基百科世界大学影响力排名中均位居全球第16位 ;同时位列2023 QS世界大学排名第15位。优势专业:经济学、建筑学、土木工程、电子工程、教育、法律、数学和统计学、会计金融、细胞和分子生物、地质学、社会学等。
专业名称:
MSc Computational Mathematical Finance计算数学金融硕士
课程介绍:
计算数学金融硕士 (CMF) 是一个充满活力的新项目,旨在提供高质量的数学金融理论培训,重点放在计算方法上。
目前,该领域的毕业生应该具备高级计算金融的工作知识(包括算法的构建和编程技能)以及对概率和随机分析理论的扎实知识。这些是现代复杂金融工具估值所需的核心理论。
该理学硕士课程提供:
与雇主需求相关的灵活学习计划,例如:投资银行、对冲基金和资产管理公司
扎实的金融衍生品定价、风险管理和投资组合管理知识
现代量化金融世界所需的可转移计算技能
申请要求:
英国 2:1 学位,或其国际同等学历,在数学或数学学科,如统计学、物理学或工程学。您还必须具有相关的编程经验(至少一个学期的本科编程课程,使用任何语言,例如 C、C++、Java、Python,以 2:1 的水平通过)。
英语要求:
雅思:总分 6.5, 单项6.0。
主修课程:
· 金融随机分析
· 离散时间金融
· Python编程
· 数值概率和蒙特卡罗
· 风险中性资产定价
· 随机控制和动态资产配置
金融流必修课此前包括:
· 金融风险理论
· 金融优化方法
计算流必修课以前包括:
· 时间序列
· 数值偏微分方程
机器学习流必修课之前包括:
· Python 中的机器学习
就业前景:
毕业生可以期望继续在主要金融机构工作或通过加入博士课程继续他们的学业。
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