香港科技大学 大数据科技专业介绍
香港科技大学 大数据 Master of Science in Big Data Technology
l 专业要求:本科,计算机工程/计算机科学/数学或相关专业。具有其他学科学士学位的申请人必须具有与 IT 和
数学相关领域的相关工作经验。托福 80 分/雅思 6.5 分(小分不低于 5.5)。学费 HK$220,000。 l
l 培养目标: 大数据有望改变企业运作和社会运作的方式,并正在改变工程和科学的实施方式。大数据技术理
学硕士课程旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题。希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据
系统的社会和社会意义。该课程由计算机科学与工程系和数学系联合提供,整合了不同学科,使学生能够了解
大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分,包括基础架构,数
据集成,存储,建模和管理,计算系统,分析和挖掘系统,安全性,策略和社会影响以及人为因素和大数据在
各个领域的应用(数据科学)。成功完成该课程后,毕业生将能够:①识别,解释和使用大数据基础架构;②
解决大数据集成和存储问题;③使用大数据管理和计算技术执行各种数据分析任务;④从大数据分析中获得知
识和策略,并将其应用于隐私保护和政策制定;和⑤调查有关大数据的现有问题,并进行原始的大数据研究。
l 主要/必修课程: 30 学分,核心课程 12 学分+选修课程 18 学分。
核心课程——数据分析基础、数据挖掘与知识发现、大数据计算、数据分析的数学方法。
选修课程——数据可视化、金融时间序列的定量分析、优化和矩阵计算、社会计算概论、并行编程、图像处理