【专业介绍】UCSD热门商科项目介绍
院校介绍:
加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego,简称UCSD)位于美国加州圣地亚哥市,是加州大学系统中的一所顶 尖公立研究型大学。UCSD成立于1960年,是一所年轻而充满活力的大学,但在短短几十年的时间里已经跻身于全美顶 尖大学之列。今天我们介绍的是UCSD rady商学院下的两个热门商科专业~
一、量化金融 Master of Quantitative Finance
本课程为期一年,提供严格的实践培训,使您能够立即在对定量和分析技能要求极 高的环境中做出贡献。在参与创建世界上使用最广泛的经验模型的教师的指导下,您将有能力为金融业面临的复杂项目开发创新解决方案。
课程设置:
定量金融硕士课程是一个拥52 个学分的 STEM项目。该课程可在连续四个季度内完成,包括夏季季度在内,一年内完成。
必修核心课程:
MGTF 402 - 投资分析
MGTF 403 - 高级金融风险管理
MGTF 404 - 金融计量经济学与实证方法
MGTF 415 - 收集和分析金融数据
选修课程:
定量金融硕士学生必须完成 32 个单元的选修课程,包括专业发展课程。
MGTF 401 - 财务会计(4)
MGTF 405 - 商业预测(4)
MGTF 406 - 行为金融(4)
MGTF 407 - 公司财务估值(4)
MGTF 408 - 房地产金融(4)
MGTF 410 - 新创企业融资(4)
MGTF 409 - 并购与公司重组
MGTF 411 - 随机微积分与连续时间金融(4)
MGTF 412 - 财务报表分析(4)
MGTF 413 - 计算金融方法(4)
MGTF 418 - 准备 CFA 考试
MGTF 419- CFA 二级考试准备
MGTF 420 - 金融市场与机构
MGTF 421 - 公司财务
MGTF 422- 衍生工具与结构性金融
MGTF 423 - 金融数据科学 I
MGTF 424 - 金融数据科学 II - 机器学习
MGTF 430 - 资产管理
MFTF 495 - 使用 Python 的金融数据科学(4)
申请要求链接:
虽然大多数申请者拥有金融、经济学、工程学、计算机科学、数学、物理学或统计学的本科学位,但其他专业也会被考虑。大学毕业后在定量学科的工作、实习或研究经验也会被考虑。候选人需提交正式的 GMAT 或 GRE 成绩。要求有较强的定量背景,如 GRE 或 GMAT 考试中的较高定量分数。有统计应用和编程经验者优先考虑(例如:Python、SAS、STATA、MatLab、R、S-Plus)。如果您是 Python 的新手,我们建议您同时完成 Data Camp 或 Coursera 的 Python 编程课程。
成绩单,简历,量化背景:详细介绍您在计算编程(如 C++)以及统计、计量经济学和数学应用及工具(如 SAS、Stata、MatLab、R、S-Plus、Mathematica)方面的经验。两封推荐信,学术目的陈述,GRE成绩(代码4836),托福最近90,建议托福100+
申请截止日期:
第一轮: 2023 年 10 月 15 日
第二轮: 2023 年 12 月 1 日
第三轮: 2024 年 2 月 1 日
第四轮(奖学金和国际截止日期):2024年4月1日
第五轮(国内截止日期):2024年5月15日
二、商业分析MS in Business Analytics(符合要求)
企业在数字化世界中竞争,对于在商业分析和数据科学方面具有技术技能的人的需求是持续不断的。Rady的全日制、STEM指定的MSBA课程采用AI辅助课程,涵盖商业分析过程的各个方面,从问题定义、数据清洗、编码、分析到呈现。该课程将为您未来的发展做好准备,使您具备在这个快速发展领域中蓬勃发展所需的技能和知识。商业分析和数据科学领域的就业机会在未来五年将增长25%,我们将帮助您建立一个永不停止进步的职业。全日制学生可以在短短11个月内完成Rady的商业分析硕士(MSBA)课程。
课程设置:
课程将教会学生如何利用人工智能,并将复杂的分析方法应用到现实世界的商业案例中。商业分析(MSBA)是一个拥有 50 个学分的 STEM 指定学位课程。课程包括 5 门 4 个学分的核心课程、1 门 2 个学分的核心课程、28 个学分的选修课程,以及必修的期前指导。
核心课程:
MGTA 444 - 商业分析咨询,2学分
MGTA 451 - 营销、金融和运营中的商业分析,4学分
MGTA 452 - 收集和分析大型数据,4学分
MGTA 453 - 商业分析,4学分
MGTA 454 - 商业分析顶点项目,4学分
MGTA 455 - 客户分析,4学分
选修课程:
MGTA 402 - 数据驱动的通信(2)
MGTA 414 - 网络数据分析(2)
MGTA 415 - 分析非结构化数据(4)
MGTA 456 - 供应链分析(4)
MGTA 457 - 商业智能系统(2)
MGTA 458 - 企业实验(4)
MGTA 459 - 管理判断与决策(4)
MGTA 460 - 商业分析项目管理(2)
MGTA 461 (CSE 258) - 网络挖掘与推荐系统(4)
MGTA 462A - 大数据技术与商业应用(2)
MGTA 462B - 大数据技术与商业应用(2)
MGTA 463 - 欺诈分析(4)
MGTA 479 - 定价分析(4)
除了以上选修课之外,还可以选择其他:
CSE 250B - 人工智能原理: 学习算法(4)
CSE 253 - 用于模式识别的神经网络(4)
CSE 256 - 统计自然语言处理(4)
MGT 451 - 技术与创新战略(4)
MGT 475 - 营销决策研究(4)
MGT 477 - 消费者行为(4)
MGT 489 - 电子商务
MGTF 405 - 商业预测(4)
MGTF 406 - 行为金融(4)
申请要求:
成功申请雷迪工商管理硕士课程的学生必须具备以下条件之一:
数学、经济学、统计学、物理学、工程学或计算机科学等定量学科的本科学位、或者有相关工作经验、扎实的定量基础、对数据及其如何解决商业问题的好奇心,以及熟悉定量信息在工作中的应用。
在以下情况下,拥有非定量本科学位且工作经验少于五年的学生将作为特例予以考虑:
工作经验涉及商业分析或营销研究领域,通过额外的课程学习或相关的工作经验,他们已经具备了很强的定量背景。
在以下情况下,拥有非定量本科学位且工作经验不足五年的学生将作为特例予以考虑:
l 他们的工作经验属于商业分析或营销研究领域
l 他们通过额外的课程学习或相关的工作经验,已经具备了很强的定量背景。
由于课程集中,该专业优先考虑在定量方法方面有扎实基础的学生。申请成功的学生将完成微积分和概率或统计学的大学课程。此外,每位学生都必须证明自己的编程能力,包括以前的大学课程、专业经验或继续教育项目的证书(如 Coursera 的 R 编程课程)。
此外,每位学生还必须提供以下一项或多项编程能力证明:以前的大学课程、专业经验、继续教育课程、Coursera 或 EdX。如果您是 Python 或 R 的新手,我们强烈建议您同时完成 Data Camp 或 Coursera 的 Python 和 R 编程课程。
雷迪招生委员会在收到申请后会进行审查,并在滚动的基础上做出决定。招生名额有限,因此尽早申请会增加您获得录取、住宿和经济资助的可能性。
申请材料:成绩单,个人简历,量化背景(详细介绍您在计算编程(如 C++)以及统计、计量经济学和数学应用及工具(如 SAS、Stata、MatLab、R、S-Plus、Mathematica)方面的经验。),两封推荐信,个人陈述,GRE建议提交(送分代码:4836),托福平均分107。
课程开始日期: 2024年8月