加州大学伯克利分校的计算机科学文学学士（CS BA）专业，以宽泛的学科界定和兼顾学术研究与产业实践的培养目标，为学生搭建了计算机科学领域的学习框架。该专业跳出单一技术技能的培养，聚焦学科核心思想与自主学习能力的塑造，让学生能适配当下行业需求，也能应对未来技术的迭代变化。
专业特色：宽领域覆盖，双路径发展
伯克利对计算机科学的学科界定覆盖多个核心领域，包括计算理论、算法设计与分析、计算机体系结构与逻辑设计、编程语言、编译器、操作系统，也包含科学计算、计算机图形学、数据库、人工智能和自然语言处理等前沿方向，形成了完整的学科知识体系。
专业的培养目标兼顾学术研究与产业技术发展两大方向：一方面为学生打下科研基础，助力其未来开展实验系统研发等学术探索，或是继续深造攻读博士学位；另一方面围绕产业长期技术领导力培养，让学生掌握适配行业发展的核心能力，为进入各类企业或自主创业做好准备。
学生选择该专业的初衷各有不同，多数人以产业就业为导向，也有部分学生瞄准科研领域，还有学生单纯出于对计算机学科的兴趣与探索欲选择就读，专业的培养体系能适配不同的学习需求，为各类发展方向提供基础支撑。
课程结构：重基础核心，留探索空间
伯克利 CS BA 的课程设置遵循 “先夯实基础，后自主探索” 的逻辑，整体分为核心技术课程学习和多元方向探索两个阶段，循序渐进的课程安排让学生逐步构建计算机科学的知识体系。
基础核心阶段：筑牢技术根基
入学后的前几个学期，学生需要完成核心技术课程的学习，这部分课程是构建计算机学科基础的关键，涵盖数学基础与计算机核心入门内容。其中包括微积分、线性代数等数学课程，为算法、计算理论的学习铺垫数理基础；也包含伯克利经典的 CS 61 系列课程（计算机程序的构造和解释、数据结构、计算机体系结构）与离散数学和概率论课程，让学生掌握程序设计、数据处理、计算机底层架构等核心技能，理解计算机科学的基本逻辑与思维方式。
这些核心课程的学习，能让学生具备计算机领域的基础技术能力，为后续的专业探索和深入学习打下坚实的基础，也能让学生适应大学阶段计算机学科的学习节奏与研究思路。
方向探索阶段：适配个性化需求
完成核心课程后，学生将进入多元方向的探索阶段，可根据自身兴趣和发展规划，选择计算机科学不同领域的课程进行深入学习，探索的范围覆盖从计算理论到网络、物理系统等多个方向。
学生既可以选择操作系统、编译原理、计算机网络等偏系统架构的课程，深入理解计算机软硬件的协同运作机制；也可以选择人工智能、机器学习、计算机图形学、数据库等前沿应用方向的课程，贴合当下产业的技术发展趋势；还能接触科学计算、自然语言处理等交叉领域内容，拓宽自身的知识边界。
这一阶段的课程设置给予学生充分的自主选择空间，无论是想深耕某一技术领域、为产业就业积累专项能力，还是想探索多元方向、为科研深造寻找研究切入点，都能找到适配的课程内容。
学习与发展的更多可能
伯克利为 CS BA 专业的学生提供了丰富的学科探索渠道，学生可以参与每年四月举办的 Cal Day 开放日，通过工作坊、实验室参观等形式了解学科前沿；也能预约专业顾问的指导，或是参加由 EECS 荣誉学会组织的院系参观，明晰自身的学习与发展规划。同时，学校也开放了免费的线上课程《计算的美与乐趣》，为学生补充学科入门知识。
在就读过程中，学生还能探索更多发展路径，学校支持在读学生修读双学位、辅修其他专业，也为校内其他专业学生提供了转入 CS BA 专业或辅修计算机相关专业的可能（2023 年秋季及以后入学、未在申请时选择 CS 专业的学生，可通过综合评审申请转入）。跨学科的学习机会，能让学生结合计算机科学与其他学科的知识，形成更具多元性的知识体系，适配当下跨领域的技术发展与就业需求。
伯克利 CS BA 专业的核心，在于让学生掌握计算机科学的核心思想与自主学习能力，而非单纯的技术技能。这种培养模式，让学生既能在当下的计算机领域找到自身的发展定位，也能凭借扎实的基础和自主学习能力，应对未来技术的不断变化，在学术研究或产业实践中持续探索与成长。
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