人工智能教育领域的深耕者与理念践行者_余健铭的博客-新东方前途出国

走进 CMU 的人工智能本科课程（B.S. IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE），能清晰感受到其对学生知识体系构建的用心。数学与统计学作为人工智能的基础，在课程中占据重要地位，7 门核心课程为学生筑牢理论根基。从《计算机科学的数学基础》到《现代回归》，每一门课程都经过精心挑选，像《计算机科学的数学基础》若无法选修，还可选择《数学概念》作为替代，确保学生能掌握必要的数学知识，为后续深入学习人工智能相关内容打下坚实基础。

计算机科学核心课程同样不可或缺，5 门课程涵盖了从命令式计算到计算机系统理论等多个方面。《命令式计算原理》《函数式编程原理》等课程，帮助学生逐步掌握计算机科学的核心技能，理解计算机系统的运作机制，这些知识对于人工智能算法的实现和优化至关重要。

人工智能核心课程则直接聚焦领域核心内容，3 门课程引导学生迈入人工智能的大门。《人工智能导论：表示与问题解决》建议在 2025 年秋季选修，未来还将有新的课程替代部分现有课程，保持课程内容的时效性。学生还需从《自然语言处理导论》和《计算机视觉导论》中选择一门，深入学习人工智能的特定应用领域知识，培养专业方向的能力。

在基础与核心课程之外，CMU 为学生提供了丰富的选修空间，让个性化学习需求得到充分满足。4 门 AI 集群选修课要求学生从决策与机器人、机器学习、感知与语言、人机交互四个领域各选一门，每个领域都包含多门针对性课程。决策与机器人领域的《认知机器人学》《移动机器人编程实验》，机器学习领域的《生成式人工智能》《大数据机器学习》，感知与语言领域的《语音处理》《计算摄影》，以及人机交互领域的《人工智能产品设计》《人机交互》等，覆盖了人工智能领域的多个分支，学生可根据自身兴趣和发展规划选择适配的课程，拓展知识边界。

CMU 的人工智能教育并非局限于技术层面，而是注重跨学科融合与人文素养的培育。课程要求学生修读 7 门人文艺术课程，其中一门必须涉及认知科学或认知心理学，《人类信息处理与人工智能》《语言与思维》等课程，让学生从人类认知和思维的角度理解人工智能，搭建技术与人文之间的桥梁。同时，4 门科学与工程课程的设置，进一步拓宽学生的知识视野，培养跨学科思考能力。

值得关注的是，CMU 格外重视人工智能伦理教育，专门设置了伦理选修课模块。学生需从《人工智能与人类》《机器人伦理》《计算领域的伦理与政策问题》等课程中选择一门修读，引导学生思考人工智能技术背后的社会责任，让技术发展始终贴合人类社会的需求，这种对伦理的重视，贯穿于整个教育过程，成为其教育理念的重要组成部分。

此外，2 门计算机学院选修课的设置，也为学生提供了更多学术探索的可能。新生若选修两门特定的入门迷你课程，还可合并计为一门选修课，既降低了入门难度，又鼓励学生主动探索不同的学术方向。

CMU 的人工智能本科教育，通过科学的课程架构、跨学科的融合思路以及对伦理与人文的重视，构建起一套全面且有深度的培养体系。它不只是传授知识与技能，更在引导学生形成多元的思考方式和负责任的技术态度，这种深耕行业、注重本质的教育理念，使其在人工智能教育领域持续发挥着重要作用，也为无数投身该领域的学子照亮了前行的道路。

余健铭 北美本高部留学服务导师