一、专业办学核心：三大理念筑牢人才培养根基
UCSD人工智能本科专业的设立，并非单纯聚焦AI技术教学，而是秉持三大核心教育理念，兼顾学术根基、跨域应用与社会责任，助力学生实现长期发展，而非仅掌握当下的AI工具。
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夯实终身受用的学术基础：专业注重培养学生的底层能力，而非局限于现有AI技术的应用，让学生具备自主钻研、推动AI系统迭代升级的能力，适配行业长期发展的需求，即便未来AI技术迭代更新，也能快速适应并实现突破。
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搭建跨域多元的学习场景：AI技术的应用早已渗透多个领域，该专业积极联动校内多个教学单位，为学生提供跨学科学习的机会，课程体系也会随着校内AI领域的发展持续完善，不断新增适配不同应用场景的课程，让学生打破学科壁垒，拓宽AI应用视野。
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融入社会伦理与职业语境：专业不忽视AI技术的社会影响，将AI置于更广阔的社会、伦理与职业背景下开展教学，引导学生理性思考自身研究与技术应用带来的影响，培养兼具技术能力与责任意识的AI从业者。
该专业依托UCSD计算机科学与工程系，同时联动雅各布斯工程学院、计算信息与数据科学学院（SCIDS）等校内平台，依托校内数十年的AI研发积淀，打造贴合行业需求、兼顾学术深度的本科课程体系，也是美国少数依托扎实计算机科学根基开设的AI本科专业之一，兼顾学生与行业的双重需求。据悉，该专业首批招生超200人，预计2029年在读人数将达到1000人，办学规模持续扩容。
二、完整课程体系：分阶段培养，兼顾基础与专精
UCSD人工智能本科专业总学分要求为124学分（不含通识教育学分），课程分为低年级基础课程与高年级专业课程两大阶段，层层递进，既筑牢计算机、数学等底层基础，又深耕AI核心知识与细分方向，同时满足跨学科学习的需求。
（一）低年级必修课程：大二前完成60学分，筑牢底层根基
低年级阶段主打基础教学，涵盖计算机工程、人工智能入门、数学、自然科学、概率统计五大板块，要求学生在大二结束前修满60学分，为后续高阶课程学习铺垫核心能力，具体课程要求如下：
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计算机科学与工程课程：需修读CSE 8B/CSE 11、CSE 12、CSE 15L/CSE 29、CSE 20（或替代数学课程）、CSE 21（或替代数学课程）、CSE 30，共计22-24学分；此外还需从指定课程列表中选修至少4学分，涵盖CSE基础课、跨院系工科课程等，适配不同学生的基础与学习方向。
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人工智能入门课程：必修CSE 25（人工智能导论）、CSE 55（人工智能与机器学习基础）两门核心课，共计8学分，这两门课是专业特色课程，让学生在低年级提前接触AI核心知识，无需等待高阶课程开启AI学习。其中CSE 25帮助学生拆解AI模型底层逻辑，理解AI的数学与算法本质；CSE 55则聚焦工业级AI工具的数学基础，讲解线性代数、概率、优化三大核心要素对现代AI系统的支撑作用。
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数学课程：必修MATH 20A-B、MATH 20C（或替代课程）、MATH 18（或替代课程），共计16学分，夯实数学核心能力，适配AI技术的数理需求。
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自然科学课程：从物理、化学、生物、认知科学等指定课程中选修1门，共计4学分，拓宽跨学科视野。
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概率与统计课程：必修CSE 103，共计4学分，掌握AI研发必备的统计分析能力。
（二）高年级专业课程：修满64学分，深耕AI核心方向
高年级阶段聚焦专业深耕，分为核心课程、AI选修课、通用选修课三大板块，共计64学分，其中核心课16学分，选修课48学分，兼顾AI核心知识掌握与细分方向探索，同时满足计算机学科的广度要求。
1. 核心必修课程（16学分）
2. AI方向选修课（12学分）
学生需从指定列表中选修12学分未用于其他必修要求的AI相关课程，涵盖计算机科学、数据科学、认知科学、数学、电子计算机工程等多个院系，课程方向包括生成式AI、计算机器人、生物AI、音乐机器学习等，满足学生的细分领域探索需求。
3. 计算机通用选修课（32学分）
该部分选修课需覆盖计算机系统、理论与抽象、计算应用三大方向，每个方向至少修满8学分，剩余8学分可从三大方向的高阶课程或研究生课程中选择，同时对学分绩点、课程修读方式（如P/NP课程学分上限）有明确要求，兼顾学科广度与学习深度。此外，学生大四需完成必修的顶点项目（Capstone Project），通过团队协作开展AI系统搭建与分析，积累实战经验。
三、专业特色与师资：教研联动，紧跟行业前沿
UCSD人工智能本科专业的核心优势，在于教研深度融合与师资力量的加持。授课教师均为校内AI与机器学习领域的教研人员，研究方向涵盖计算机视觉、机器人、强化学习、自然语言处理、数据挖掘等，其研究成果贴合行业需求，也让课程内容始终紧跟AI领域最新发展，包括大语言模型、AI落地应用等前沿内容都会融入教学。
同时，专业课程设计兼顾入门门槛与进阶深度，低年级AI入门课程降低前置要求，激发学生学习兴趣；高阶课程与选修课持续深耕细分领域，还面向非AI专业学生开放部分选修课，营造跨学科学习的氛围。不同于UCSD传统计算机专业的灵活选课模式，AI专业更侧重AI与机器学习相关的高阶课程修读，针对性培养AI领域专项人才。
四、首批学子就读心声：选择UCSD AI专业的理由
2025年秋季入学的首批AI专业学子，选择该专业的原因各有不同，也侧面体现了UCSD AI专业的吸引力：
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部分学子看重专业的计算机工程根基，认为AI是计算机领域的未来发展方向，UCSD的专业背景能为后续求职、科研铺路，甚至助力探索量子计算与AI结合等前沿领域；
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有的学子聚焦AI落地应用，希望将AI技术与医疗数据、神经科学等领域结合，同时认可UCSD的留学性价比与加州本地的区位优势；
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还有学子因高中阶段的AI学习经历产生兴趣，而UCSD是其意向院校中开设AI本科专业的院校，最终选择入读。
整体来看，UCSD人工智能本科专业既扎根硬核的计算机与数理基础，又紧跟AI行业前沿，兼顾技术教学与伦理引导，同时提供丰富的实践与跨学科学习机会，对于意向深耕AI领域、追求扎实学术功底的学子而言，是极具适配性的本科选择。对于计划申请的学生，建议提前参考校方发布的四年/两年学习规划与课程选课建议，合理规划前置课程与学分修读，提升申请与就读的适配度。
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