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“等等，我们其实有能力把它做出来”

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发布者：: 卜凡

分类：: 留学新闻

2025-12-31

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来自机器人到应用程序“NerdXing”，麻省理工学院高年级学生 Julianna Schneider 正在利用技术回应其所在社区中的实际问题。

MIT 的课程体系允许学生跨越不同院系与学科进行组合式学习，这种灵活性为探索多样化学术路径提供了空间，但也可能让部分学生在选课与规划上感到困惑。为此，Schneider 与麻省理工学院施瓦茨曼计算学院本科生咨询小组的其他成员共同开发了工具 NerdXing。该平台允许学生搜索某门课程，并查看以往学生在修读该课程后所选择的其他课程路径，其中也包括一些非传统选择。

Schneider 表示，她希望 NerdXing 能让课程信息更加公开透明，帮助尚未确定专业方向的学生，从一门可能原本不会考虑的课程出发，逐步找到与个人兴趣和研究目标相匹配的学习路线。

作为人工智能与决策以及数学的双专业学生，Schneider 也在机械工程系的仿生机器人实验室开展研究。她认为，跨学科背景能够帮助学生更好地理解技术在不同场景中的应用方式。这也是她参与本科生咨询小组、为学院教育与研究发展提供建议的重要原因之一。

Schneider 提到，她的许多项目都遵循相似的思路：先识别社区中的问题，再寻找合适的技术路径加以解决。这种方法同样体现在她的机器人研究中，她更关注技术能力如何转化为具有现实意义的应用。

在来到 MIT 之前，Schneider 曾在阿尔巴尼亚接受古典钢琴训练。她回忆说，钢琴训练让她对人体动作控制与复杂技能的重复执行形成了直觉理解，这种经验后来被她应用到机器人手臂与运动控制的设计中。

在中学和高中阶段，Schneider 加入并领导了多支机器人团队，负责代码编写与结构设计，并在区域与全国竞赛中获得多项奖项。她也在 16 岁时开发了应用 VoluntYOU，用于连接国际学校中的英语志愿者与当地以阿尔巴尼亚语发布岗位的公益组织。该平台在多个国家支持了志愿服务与公共事务项目。

Schneider 认为，国际化成长环境帮助她更快地发现问题并设想技术解决方案。她将 NerdXing 视为此前项目经验的延续，源于对“我们是否具备将想法落地为工具”的持续思考。

在 MIT 的仿生机器人实验室中，Schneider 参与了多项研究，关注机器人在复杂环境中的运动与控制方式，以探索其在人类高风险场景中的辅助潜力。她的研究工作包括为计算资源受限的机器人设计控制方法，使其在技术条件相对有限的地区也具备应用可能。

Schneider 希望未来继续拓展机器人技术的应用范围，探索远程医疗等方向，为不同地区的社区提供技术支持。课余时间，她也积极参与校园舞蹈活动，通过艺术形式与校园社区建立联系。

卜凡 美国硕博咨询组长

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Schneider 希望未来继续拓展机器人技术的应用范围，探索远程医疗等方向，为不同地区的社区提供技术支持。课余时间，她也积极参与校园舞蹈活动，通过艺术形式与校园社区建立联系。

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