JHU Murat Kocaoglu实验室2026年AI/ML博士申请指南(因果推断+基础机器学习)-新东方前途出国

留学顾问邹彦婷

邹彦婷

美国研究生留学规划主管

武汉
  • 学历背景:
  • 擅长专业:金融,计算机,商业分析,电气工程
  • 录取成果:麻省理工学院,康奈尔大学,哥伦比亚大学,布朗大学,杜克大学
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7-10
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456
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      JHU Murat Kocaoglu实验室2026年AI/ML博士申请指南(因果推断+基础机器学习)

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      • 留学指南
      2025-11-23

      邹彦婷美国研究生武汉

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      • • Murat Kocaoglu,约翰霍普金斯大学计算机系助理教授,CausalML Lab负责人
      • • 核心领域:基础因果推断理论、机器学习、概率图模型、复杂数据的因果分析
      • • 组内成果涵盖顶会(NeurIPS/ICML/AAAI),多偏理论创新,重视跨学科与数理扎实

      【招生方向】

      • • 博士/硕士:欢迎有志于“因果推断、AI前沿、数理建模”跨学科背景强烈申请
      • • 对候选人的核心要求:
        1. 1. 做科研的强动机
        2. 2. 数学能力成熟(本科级概率论、线代能力突出)
        3. 3. 真实项目/论文研究经历(有则加分,无亦可)

      【官方建议与沟通】

      • • 申请推荐流程:12月15日前经JHU CS博士官方系统递交
      • • 同步发送邮件至mkocaoglu@jhu.edu[1],主题含“Prospective”,邮件需附CV及研究兴趣简述
      • • 建议优先“主动读组内论文”,邮件内容尽量精准引用实验室核心成果(不要用LLM写邮件/读论文!)

      【本科生/硕士生参与机会】

      • • 本科生可参与课题组,需修过概率课程、愿意稳定贡献项目
      • • 可直接邮件表达意向,附成绩单CV

      【申请特别提示】

      • • 邮件务必简洁,突出特色
      • • 材料齐备(CV、成绩单)
      • • 展现对因果推断或本组成果的独立理解与兴趣点

      【团队风格/组内亮点】

      • • 理论基础深厚,重数学推理与实证验证
      • • 支持跨学科、创新型成长路径
      • • 学术交流氛围自由,鼓励自主选题与国际合作

      【结语】
      如果你希望在因果AI、基础ML领域做出原创贡献,对概率、线代、理论建模有浓厚兴趣,Kocaoglu组是成长机会。需英文文书范本、组内论文解析、申请建议可留言获取。

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