在美国华尔街的金融公司里,毕业于哪所大学可能是决定能否进入这个高薪领域的门槛。最近,美国知名求职论坛Wall Street Oasis(简称WSO)发布了一份对冲基金公司Target School名单,和我们熟悉的QS、U.S.News不同,这份榜单几乎不讨论科研、论文或者学术声誉,只统计毕业生进入对冲基金和量化交易公司的实际人数。
换句话说,谁才是他们的Target School!结果令人意外:MIT Di 一,UIUC力压斯坦福,而一些藤校甚至没进前十!如果你家孩子数学强、喜欢编程、对“用电脑自动炒股”感兴趣,那么这份榜单,可能比U.S. News排名更重要。
量化金融是现代金融领域的技术核心,与人们熟知的投资银行有所不同。
简单说:
投行像“金融顾问”,靠嘴和脑子服务客户;
量化对冲基金像“金融工程师”,靠代码和模型自己赚钱。
在这个领域工作的人被称为“Quant”,他们像金融工程师一样,通过构建复杂的数学模型和算法来发现市场机会、管理风险。
量化岗位薪资水平J高,公司为新入职的分析师或工程师提供的年薪通常在15万至30万美元之间,资深人士收入更是可观。不过,这个行业门槛也很高,对技术背景要求严格。Target School=好公司“固定会去招人”的大学,每年秋天,很多大企会进入校园招聘:开宣讲会、给学校单独留岗位、提前安排面试、校友优先内推......
在这些学校中,实习信息、项目机会和校友资源,会以一种非常自然的方式融入校园生活。学生不需要“额外努力去找门路”,很多机会本身就存在于课程、社团和校内系统中。哪怕孩子一开始并没有明确目标,也能在不断的接触和尝试中,逐渐建立起对未来的判断。
相比之下,如果学校本身缺乏这种资源密度,学生往往需要更早、更主动地去为未来铺路,试错成本也会明显更高。
在这分榜单中,一个明显趋势是传统藤校光环相对暗淡。
哥伦比亚大学(#2)、哈佛大学(#7)和普林斯顿大学(#9)仍在前列,但其他藤校排名远不如MIT、CMU、UIUC等理工强校。
原因很简单:对冲基金要的是能写代码、解偏微分方程、优化算法的人,而不是擅长写文书或组织社团的学生。
藤校固然优Xiu,但它们的强项在人文、社科、法律、医学等领域——在量化这条赛道上,技术底子比名校标签更重要。
另一个趋势是公立大学的存在感明显增强。
榜单中UIUC(#3)、UCB(#6)、佐治亚理工(#11)等公立大学表现非常抢眼。这类学校往往:
计算机、数学、工程专业
学生规模大,毕业生数量可观,校友网络广
课程设置偏向应用
相对更容易在实际就业数据中体现出影响力。它们不以精英化著称,但在“持续输送合格人才”这件事上,长期表现稳定。
对于预算有限但孩子理科突出的家庭来说,选择一所公立大学,可能是通往对冲基金的“最优解”。
另外也能看出地理位置和产业环境的作用被放大,像纽约地区和科技中心。
纽约作为全球金融中心,其高校具有天然的地理优势,像哥大(#2)、纽大(#13)、巴鲁克学院(#22)就证实了这点。这些学校的学生能更便捷地接触行业资源,获取实习机会。
而像MIT(#1)所在的波士顿地区,斯坦福(#5)和UCB(#6)所在的旧金山湾区,以及卡梅(#4)所在的匹兹堡都是科技创新活跃的区域。
这种分布反映了量化金融的本质——金融与科技的结合,既需要金融市场的专业知识,也需要先进的技术支持。









