粤港澳大湾区的人工智能岗位需求-新东方前途出国

粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，哪些行业的需求增长速度较快？

粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，软件和信息技术服务业、制造业、医疗健康、智能装备与机器人以及新能源等行业的需求增长速度较快。这些行业的快速发展与人工智能技术的深度融合密切相关，具体分析如下：

1. 软件和信息技术服务业：
   人工智能大模型的广泛应用推动了软件和信息技术服务业的快速增长。根据工信部数据显示，2024年1-2月全国软件和信息技术服务业收入同比增长9.9%，而粤港澳大湾区作为全国这一领域的重点区域，其软件和信息技术服务业收入占全国的16%。此外，AI大模型与各行各业的深度结合，如生成式AI在直播带货、机器人服务等领域的应用，进一步带动了相关服务业态的发展。同时，深圳的人工智能行业在2025年春季招聘市场中展现出强劲的增长势头，招聘同比增速高达49.1%，求职同比增速达85%。

2. 制造业：
   人工智能在制造业中的应用日益广泛，推动了产业升级和数字化转型。例如，美的集团、TCL、极飞科技等企业通过AI技术提升产品品质、提高生产效率、优化医疗决策。此外，广东企业如小鹏汽车、凡拓数创等也积极应用AI技术推动产品创新和数字化转型。同时，机械/制造行业在升级转型中，人工智能的赋能作用愈加重要，特别是在新能源、半导体/芯片等领域，相关职位的增长幅度超过75%。

3. 医疗健康：
   人工智能在医疗领域的应用也呈现出快速增长的趋势。金域医学等企业通过AI技术优化医疗决策，提升诊疗效率。此外，AI在医疗影像识别、疾病预测、个性化治疗等方面的应用不断拓展，推动了医疗行业的智能化发展。同时，深圳的医疗设备/器械行业平均薪酬也名列前茅，显示出该领域对AI人才的高需求。

4. 智能装备与机器人：
   人工智能与机器人技术的结合，推动了智能装备与机器人产业的快速发展。粤港澳大湾区汇聚了众多机器人研发和制造企业，形成了覆盖工业机器人、服务机器人、特种机器人等多个领域的完整产业链条。2023年，大湾区机器人产业市场规模已超过1千亿元人民币，预计未来几年将以年均增长率超过15%的速度增长。此外，广州市人工智能产业的薪酬增长率持续领跑，算法工程师、解决方案架构师等岗位的薪酬中位值较高，反映了AI领域对算法开发、全面的技术视野和架构设计能力的重视。

5. 新能源：
   新能源产业是粤港澳大湾区重点发展的领域之一，AI技术在该领域的应用也日益广泛。例如，深圳龙华区致力于打造能源科技城和国际医疗器械城，构建千亿级产业集群。同时，新能源、医疗设备/器械行业平均薪酬也名列前茅，显示出该领域对AI人才的高需求。

总结：
粤港澳大湾区人工智能岗位需求增长速度较快的行业包括软件和信息技术服务业、制造业、医疗健康、智能装备与机器人以及新能源。

粤港澳大湾区在人工智能人才引进方面有哪些具体的政策和措施？

粤港澳大湾区在人工智能人才引进方面采取了一系列具体政策和措施，旨在吸引全球TOP人才，推动人工智能产业的高质量发展。以下是基于我搜索到的资料整理出的主要政策和措施：

1. 制定人工智能人才引进专项政策

广东省和粤港澳大湾区制定了专门的人工智能人才引进政策，根据人才的专业水平、工作经验及业绩成果，提供有吸引力的安家补贴或住房保障，并给予出入境、居留等便利政策，以吸引全球好人工智能人才汇聚广东。

2. 推动“百万英才汇南粤”行动计划

将吸引人工智能与机器人产业所需人才作为“百万英才汇南粤”行动计划的重点工作，支持企业引进培育一批创新领军人才、青年拔尖人才。此外，还通过设立人工智能与机器人相关奖项，如博士、博士后创新创业大赛、“创客广东”大赛等，通过大赛选拔人才，强化技术交流协作。

3. 设立专项基金和联合实验室

政府和企业合作设立专项基金，允许港澳高校在广深等地建立联合实验室，以培养人工智能人才。例如，珠海发布了《支持服务港澳青年到珠海发展16条措施》，鼓励港澳高层次人才和急需紧缺人才在珠海和横琴粤澳深度合作区便利执业。

4. 推动产学研合作与人才培养

鼓励高校扩大人工智能相关专业的招生规模，支持高校人工智能学科建设和实验室建设，改善教学与科研条件。同时，推动企业与高校、职业院校开展合作，建立人才实训基地。此外，中山大学、华南理工大学、中国香港中文大学（深圳）等高校纷纷成立人工智能学院或研究院，推动人工智能人才培养、理论研究与技术创新。

5. 完善人才激励机制

鼓励企业建立股权激励、项目分红等多元化激励机制，对人工智能核心技术人才和关键岗位人才给予激励，激发人才创新创造活力。同时，政府也在推动人工智能领域立法，为人工智能产业发展提供制度保障。

6. 推动人才引进的“绿卡”政策试点

为解决人工智能人才短缺问题，建议政府试点推出针对人工智能人才的绿卡政策，扩大税收返还至人工智能人才，搭建平台，设立基金，允许港澳高校在广深等地建立联合实验室，以培养人工智能人才。

7. 推动人工智能与制造业融合

东莞等地发布《关于加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》，面向全球引进人工智能领域科学家团队，支持人工智能泛行业应用领军人才（团队）带项目来莞转化，鼓励校企共建联合培养体系，培育高技能人才。

8. 推动人工智能标准体系建设

积极推进人工智能与机器人产业标准体系建设，对主导制定人工智能与机器人产业国际标准、国家标准、行业标准的，分别给予资助。同时，探索创新人工智能与机器人“监管沙盒”等包容审慎监管模式，加快建设粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室。

9. 推动人工智能与金融、教育等领域的融合

例如，中国香港中文大学（深圳）人工智能学院的成立，旨在推动粤港澳大湾区的人工智能研究，计划开设人工智能本科专业及人工智能哲学硕士-博士项目，培养具有国际视野、创新能力和国家情怀的TOP人才。

10. 推动人工智能人才的分类统计与行业标准建设

在优势产业中实施“智慧工匠”“主要负责人算法师”计划，探索开展人工智能人才分类统计，定期发布人才行业标准。

总结

粤港澳大湾区在人工智能人才引进方面，通过制定专项政策、推动产学研合作、完善激励机制、设立专项基金、推动标准体系建设等多方面措施，构建了一个有利于人工智能人才引进和培养的生态系统。

粤港澳大湾区的人工智能岗位需求中，哪些岗位的薪资水平TOP？

粤港澳大湾区的人工智能岗位需求中，薪资水平TOP的岗位主要包括算法工程师、解决方案架构师、NLP（自然语言处理）算法工程师、芯片工程师等。这些岗位不仅在技术要求上较高，而且在企业招聘中也备受青睐，薪资待遇也相对较高。

1. 算法工程师

算法工程师是人工智能领域中最为核心的岗位之一，其薪资水平在所有岗位中处于领先地位。根据多份报告和新闻报道，算法工程师的平均月薪在2万元以上，部分岗位甚至可达4万元，而一些高薪岗位的年薪甚至可以达到百万级别。例如，深圳的AI企业就曾开出百万月薪的NLP算法工程师职位。此外，广州市总工会发布的《2025年广州市主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息》显示，算法工程师的薪酬中位值为319070元，远高于其他岗位。

2. 解决方案架构师

解决方案架构师是负责将人工智能技术应用于实际业务场景中的关键角色，其技术视野和架构设计能力要求较高。根据广州市总工会的数据，该岗位的薪酬中位值为309794元，同样处于较高水平。这类岗位通常需要具备较强的系统设计能力和跨学科知识，因此在企业中具有较高的价值。

3. NLP（自然语言处理）算法工程师

NLP算法工程师专注于自然语言处理技术的研发与应用，是人工智能领域中非常热门的岗位之一。深圳的AI企业曾以百万月薪的待遇招聘该类人才。此外，该岗位的招聘需求也在快速增长，尤其是在大模型和AIGC（生成式人工智能）领域，NLP工程师的需求尤为旺盛。

4. 芯片工程师

芯片工程师是人工智能硬件实现的重要支撑岗位，其薪资水平在2024年第二季度平均为21124元/月，位列全国第三。随着人工智能对高性能计算和芯片架构的依赖日益加深，该岗位的薪资水平也在不断提升。

5. 博士和硕士级别的高端人才

在粤港澳大湾区，尤其是深圳和广州，企业对博士和硕士学历的人才需求显著增加。例如，深圳市南山区的招聘活动中，企业对博士、硕士的需求显著增加，平均月薪高达35000元。此外，一些企业甚至提供百万年薪的待遇来吸引TOP人才。

6. 其他高薪岗位

除了上述岗位，还有一些其他高薪岗位也值得关注：

• AI引擎研发工程师：这类岗位通常涉及AI系统的底层开发，技术难度较高，薪资水平也相对较高。
• 自动化算法工程师：随着自动驾驶技术的发展，该岗位的需求也在快速增长，薪资水平也相应提高。
• AIGC相关岗位：如AIGC软件工程师、AIGC产品经理等，这些岗位在2024年第二季度的平均月薪也较高。

总结

粤港澳大湾区的人工智能岗位中，算法工程师、解决方案架构师、NLP算法工程师、芯片工程师等岗位的薪资水平TOP，部分岗位甚至可以达到百万年薪。这些岗位不仅技术含量高，而且在企业中的价值也较高，因此成为企业争相抢夺的对象。

粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，哪些岗位对学历要求TOP？

在粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，对学历要求TOP的岗位主要集中在算法工程师、深度学习工程师、架构师、研究员、博士后等岗位。这些岗位通常要求硕士及以上学历，甚至部分岗位明确要求博士学历。

1. 算法工程师与深度学习工程师

• 学历要求：硕士及以上学历，部分岗位要求博士学历。
• 依据：均提到，AI领域中算法工程师和深度学习岗位对硕博学历的需求TOP，尤其是深度学习岗位，约49.45%的岗位要求硕博学历。
• 岗位描述：这些岗位通常涉及模型设计、训练、优化和部署，需要扎实的数学和编程基础，以及对最新算法的掌握。

2. 架构师与系统设计岗位

• 学历要求：硕士及以上学历，部分岗位要求博士学历。
• 依据：提到，AI架构师、系统设计工程师等岗位通常要求硕士及以上学历，且部分岗位要求10年以上经验。
• 岗位描述：这类岗位需要具备系统级的设计能力，熟悉AI框架和工具，能够将理论转化为实际应用。

3. 研究员与博士后

• 学历要求：博士学历。
• 依据：中提到，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）招聘博士后、副研究员等岗位，要求博士学历。
• 岗位描述：这些岗位通常涉及基础研究和前沿技术探索，对学术背景和研究能力要求较高。

4. AI讲师与教育类岗位

• 学历要求：硕士及以上学历，部分岗位要求博士学历。
• 依据：提到，AI讲师岗位需求增长迅速，约112.4%的同比增长，且约47%的职位要求硕博学历。
• 岗位描述：这些岗位需要具备扎实的专业知识和教学能力，能够将AI技术传播给更多人。

5. 高级研究员与研究者岗位

• 学历要求：硕士及以上学历，部分岗位要求博士学历。
• 依据：中提到，广州的人工智能研发/应用高级研究者岗位要求硕士学历，且有5-10年经验。
• 岗位描述：这类岗位通常由企业或研究机构的高级研究者担任，负责技术指导和战略规划。

总结

在粤港澳大湾区的人工智能岗位中，算法工程师、深度学习工程师、架构师、研究员、博士后、AI讲师等岗位对学历要求TOP，通常要求硕士及以上学历，部分岗位明确要求博士学历。

♯ 粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，哪些岗位存在较大的人才缺口？

在粤港澳大湾区人工智能岗位需求中，存在较大人才缺口的岗位主要包括以下几个方面：

1. 算法工程师：这是当前AI领域最紧缺的岗位之一。根据多份报告和招聘数据，算法工程师的招聘需求远超供应，尤其是在2025年TOP季度，需求与供应的比例达到了3:1。此外，猎聘网数据显示，每9个搜索算法工程师职位中就有7个空缺，每7个推荐算法研究者职位中就有1个空缺。算法工程师的高薪待遇也吸引了大量求职者，例如广东神舞科技有限公司提供的年薪为40万至70万元人民币。

2. 机器学习工程师和深度学习工程师：随着AI技术的广泛应用，机器学习和深度学习工程师的需求也在快速增长。智联招聘数据显示，2月份算法工程师、机器学习、深度学习岗位的招聘量同比增速分别为46.8%、40.1%、5.1%。这些岗位不仅需要扎实的技术背景，还需要持续学习和创新能力。

3. AI引擎研发工程师：在自动驾驶等前沿技术领域，AI引擎研发工程师的需求尤为突出。比亚迪、小鹏汽车和优必选等科技公司积极招聘此类人才，以推动自动驾驶技术的发展。这类岗位通常要求较高的学历背景，如硕士或博士，且对实际应用能力有较高要求。

4. 高性能计算工程师和芯片架构师：在AI的基础层，高性能计算和芯片架构是关键技术。麦肯锡报告预测，到2030年，中国对AI专业人才的需求将达到600万人，而人才缺口可能高达400万人。高性能计算工程师和芯片架构师的短缺，限制了AI技术的进一步发展。

5. AI训练师：随着AI在教育和培训领域的应用日益广泛，AI训练师的需求也在快速增长。根据《2024年广东省人工智能产业发展白皮书》，截至2023年，广东省人工智能核心产业规模近1800亿元，同比增长约18%。AI训练师作为数字经济时代催生的新职业，其需求和规模预计将呈现爆发式增长。此外，AI训练师的招聘职位数同比增长了112.4%。

6. 数据标注工程师：在AI模型的训练过程中，数据标注工程师起着至关重要的作用。尽管数据标注岗位的招聘需求同比增长超过50%，但该岗位的薪资水平相对较低，且工作强度较大，对人才的吸引力有限。

7. AI伦理与安全研究者：随着AI技术的广泛应用，AI伦理和安全问题日益受到关注。相关研究者的需求也在增加，尤其是在数据治理和支撑领域。这类岗位不仅需要技术背景，还需要对伦理和法律问题有深入的理解。

8. 复合型人才：除了技术型人才，复合型人才的需求也在增加。这类人才不仅具备扎实的技术能力，还需要具备跨学科的知识和协作能力。中国科学院自动化研究所研究员王亮表示，基础研究型人才和应用复合型人才最为急需。复合型人才的短缺，限制了AI技术在各行业的广泛应用。

粤港澳大湾区人工智能岗位中，算法工程师、机器学习工程师、AI引擎研发工程师、高性能计算工程师、芯片架构师、AI训练师、数据标注工程师以及复合型人才等岗位存在较大的人才缺口。