AI爆发式发展，ChatGPT火爆全球！年薪百万的留学“顶流”专业太香了！-新东方前途出国

在已经过去的2023里，各行各业特别是科技行业经历了各种波折变动，也正式迎来了全新的AI时代。

2023年可以说是生成式AI (generative AI)的爆发之年，美国招聘机构Motion Recruitment预测，2024年，生成式AI依旧会作为科技圈的爆发点和主导力量，并且在未来几年，生成式AI的市场价值将会持续增长。

德勤在2024 科技趋势报告中还亲切地将AI比喻成：“在瓶子里的精灵”，寓意着AI是无法阻止的趋势，也是企业发展新的增长引擎。

既然AI已越来越火爆，未来美国留学中AI相关的专业和院校也势必会受到越来越多人的关注！

人工智能领域相关专业

人工智能其实涵盖了计算机专业的很多小方向。比如深度学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science)，是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘的最主要的应用领域，其实就是在统计上的应用，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。

机器人（Robotics），是当今比较热门的交叉学科，涉及到计算机，数学，物理，生物，电子，机械等学科的交叉。该学科旨在培养学生在理论与实践方面的能力，以便他们能够设计、开发和应用智能机器人系统。

主要的学习内容包括但不限于：计算机科学基础、人工智能基础、机器人学基础、高级人工智能与机器人学、数学与统计学、跨学科学习、实践项目与实习经验以及伦理和社会影响。

美国的院校，如麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等，都在人工智能和机器人领域提供了较前端的教育和研究项目。

人机交互（HCI），是一个跨学科领域，它研究人与计算机系统之间的交互方式，旨在设计和实现更加直观、有效和满足用户需求的交互界面。

主要的学习内容通常包括以下方面：HCI基础与原则、设计思维与用户体验设计、交互设计技术、用户研究方法、计算机科学基础、认知心理学与人类因素、可用性与可访问性和伦理、隐私与安全。

人机交互领域的只是和技能可以应用于广泛的领域和行业，包括但不限于：软件开发、网站设计、移动应用开发、游戏设计、虚拟现实与增强现实、智能家具与物联网、汽车界面设计等等……

就美国研究生申请来说，单独开设AI方向的院校并不多。一般读到博士才会涉及到人工智能相关的具体科研项目，硕士期间主要是修读相关课程。

如果大家对此类问题有疑惑，欢迎大家扫描下图二维码，在线咨询专业老师。