【硕士留学】金融/BA/金数，哪个专业更有“钱”途？
2025.09.28
浏览
来源：
徐州新东方前途出国
摘要：在全球经济数字化加速转型的情况下，金融、商业分析、金融工程或金融数学仍是热门的研究生申请项目。
在全球经济数字化加速转型的情况下，金融、商业分析、金融工程或金融数学仍是热门的研究生申请项目。
传统金融项目不断融合新兴技术，适应数字化金融场景的变革需求；
商业分析凭借数据驱动决策的核心能力，成为企业应对市场波动的“智慧引擎”；
另一方面，金融工程及金融数学在量化投资、风险管理等领域的技术壁垒持续提升
美国院校中，通常金融和商业分析专业开设在商学院，金融数学专业通常开设在数学系（个别院校开设在商学院或其他学院）。
我们通过热门院校——约翰霍普金斯大学来了解下这三个项目在培养方向，课程设置，以及行业需求等方面的异同。
约翰霍普金斯大学的金融项目立足于人工智能驱动金融变革的前沿，通过将尖端AI工具融入课程体系，赋能学生迎接未来挑战。
凯瑞商学院教授团队已将检索增强生成（RAG）和智能体人工智能技术引入必修与选修课程，使学生能够在毕业项目中灵活运用这些技术，培养学生应对不断演进的金融环境所需的技术与分析专长。
学生在该项目中，学习设计与实施数据驱动的决策框架，涵盖投资组合管理、
风险建模、市场预测及公司财务战略。学生通过实践项目，在复杂的金融市场
课程侧重实战分析、编程应用及高级数据可视化，并培养学生的领导力，从而帮助学生在未来职业中从容应对数据科学与人工智能逐渐重塑的金融行业。
STEM认证课程依托OPT签证延期政策红利，通过实战化教学体系，培养学生在快速变革环境中的战略决策能力与行业适应能力。
全日制金融硕士项目提供9、12或15个月三种学制选择：
约翰霍普金斯大学的商业分析及人工智能专业属于STEM 项目，致力于培养学生运用数据洞察力进行批判性思考，推动变革的能力。
课程以机器学习和人工智能为核心，帮助学生掌握在人工智能时代所需的领导技能，从而做出明智的决策，有效管理和领导企业，从容应对未来的挑战。
培养学生掌握先进技术能力并熟练运用多种分析工具的能力，使其能够在多变商业环境中精准获取数据、挖掘洞察并清晰传递结论，为决策提供坚实支撑。
学习并掌握制造业、零售业、运输业、金融业、信息技术及医疗保健等多领域商业问题的量化分析方法，探索商业解决方案开发与部署的实现路径。
课程体系以人工智能、数据科学与机器学习为核心，致力于夯实学生在商业分析与人工智能的方法论基础，培养学生将业务需求转化为落地的解决方案的AI应用能力。
STEM认证课程依托OPT签证延期政策红利。项目注重实战化训练，培养学生在快速变革环境中驱动战略决策与解决实际问题的能力。
在约翰斯·霍普金斯大学，金融数学项目秉承了工程学的优良传统，依托教职人员在研究、教育及领导力方面的优势，不断拓展知识边界，并运用新知识应对现代社会面临的复杂挑战，致力于推动人类福祉。
在当今快速演变的全球经济金融格局下，理解和驾驭这一体系是时代的重要课题。
金融数学本质上是一门工程学科，其学科基础扎根于概率论、统计学、优化理论、偏微分方程和科学计算等学术领域，这正是约翰霍普金斯大学的应用数学与统计系（AMS）教师所深耕的核心方向。
金融数学的价值远不止是将一系列技术工具应用于共同的金融问题领域。它更以量化方式推动着全球市场中公司、投资者与金融机构之间的互动模式——这些互动既受到中央银行、监管机构和政府行为的约束，也由其制度框架所塑造。
从华尔街到伦敦、香港，全球范围内的经纪交易商以及其他全球金融机构，通过创造和打包（或重组）资本产品与服务，形成对全球资本配置、投资和风险转移至关重要的金融工具。
从课程截图中可以看到，
金融数学项目的课程构成包括2门核心金融数据课程，分别是金融衍生品导论，利率与信用衍生品。
此外，还包括
3
门核心应用数学类课程，具体课程包括
应用统计与数据分析
（学生也可以选择
数据科学导论
），
随机过程及金融应用
，以及时间序列分析。
学生在三个学期内完成相应的课程。
如果您初次接触留学，不知道该如何规划、选校、定专业
扫码下方二维码获取「新东方前途出国的免费1对1留学规划服务」
