半路出家转申CS 大牛校并非遥不可及看他如何斩获专排top级卡梅佐治亚加州圣地亚哥

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发布者：: H同学

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2020-11-18

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背景介绍

申请难点

留学规划与提升

CS 专业因为就业前景好，申请人数较多，因此竞争在美国理工科申请中，也比较激烈。GRE、托福成绩在达到学校的要求的基础上尽量争取高分。GPA 最低要求一般在 3.0，但是要拿到录取尤其是好学校的录取，建议3.6+，因为GPA在理工科的申请中是个非常重要的因素。如果本科是 CS 或相关专业，如信息工程等，申请CS会比较有优势。除了理论知识的积累的和学习，CS 专业的申请同时最好也要具备相应的实习，科研经历，这会是很大的加分项。

鉴于计算机专业可以说是国际学生最容易在美国就业的专业，吸引越来越多其它专业的学生也会想要转计算机专业。总体而言难度存在但是并非不可能。

首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解LIST, ARRAY, TREE等基本知识就可以，同时学习些Object-Oriented Programming，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理，C++/Java等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database（Stanford 的经典教材A First Course in Database System）4, Software Engineering等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。”

以上先修课比较基础，如果学生想进一步提升竞争力或者申请cs其他分支，建议多修：

· 计算机网络

· 数据库

· 操作系统

· 软件工程

· 人工智能

· 机器学习

· 计算机图形学

· 人机交互

· 编译原理

· 其他CS高级课程

注意事项：

1. 可以通过二学位，辅修学位，美国暑校，修网课等方式弥补。常用网站：coursera，Edx，MOOC, Udacity等。

2. 国内的课程与课程内容与国外不尽一致，有部分可能可能涵盖以下课程内容，比如高等数学涵盖微积分和线性代数，计算机入门涵盖计算机基础，数据结构和算法使用JAVA等，建议老师们与学生进行讨论后给出选课建议。

院校解读

留学方案

案例分析

说起计算机的几个大牛校，大家脑海里无一不会想到卡内基梅陇，佐治亚理工， UIUC 。他们究竟有多牛，从每年 US News 专业排名中可以有个大体的了解，可以说在工院下随便找一个专业的专业排名，前 10 里都能看到他们的身影，那像 CMU，GIT 这样的理工大牛校，是不是高高在上，对我们来说遥不可及呢 ? 到底需要达到什么样的条件才能达到这样的大牛校的垂青呢 ?

跨专业申请，第二学位来弥补

H 同学第一学位的专业为物理学，即使不修计算机的第二学位，申请计算机专业也是可以的，但学生的自身各项条件都是非常不错的，非常有希望能冲刺专业排名前 10 的大牛校，但要想有更大的把握冲刺这种好学校，就要尽可能的做到在硬件条件方面万无一失，因此在我们的建议下，学生在大三开始修了计算机的第二学位，通过一些计算机的专业课程弥补了跨专业申请的缺陷。跨专业申请的这个陷阱，轻松越过!

无相关科研经历，扎实的基本功和实习经历来弥补

学生可以说是在半路出家修的计算机，大概是由于基础较薄弱，因此大三上学期在联系了几位教授之后并没有找到合适自己的科研项目，在这时候我们建议学生一方面在专业课上好好学习，打好扎实的基本功，在大三下学期有了扎实的基本功之后再尝试联系教授做项目，同时在暑期期间参加实习。在我们循序渐进的引导下，学生不仅在大三期间的各种专业课上的各种大作业中得到成长，并且成功的加入了一位教授的科研项目。在暑假期间又在 IBM 进行了为期 1 个月的实习工作，并在实习结束之后得到了上司的推荐信。软件背景缺失这个陷阱，轻松越过!

文书内容不求多，只求精准表达

在文书中的软性背景方面，我们主要强调了学生在大三一年的各个计算机专业课中的收获，以此来向学校强调学生虽然是第二学位修的计算机，但在专业方面并不比那些本来就学计算机专业的学生差，同时用各门课程的优秀成绩加以佐证，同时也锦上添花的介绍了学生在 IBM 实习期间的优秀表现，以至于上司非常期望能在他毕业之后来 IBM 工作。文书写好后，我们和学生多次就文书中的用词，逻辑，语言进行讨论修改，做到每个小细节都尽善尽美，最后定稿的文书虽然篇幅不长，但可谓字字珠玑，可以说这篇完美的 PS 是学生逆袭的关键。文书华而不实这个陷阱，轻松越过!