学生背景：美国本科/硕士 GPA 3.6+
哥伦比亚大学化学系在一个多世纪以来的美国化学研究发展中发挥了重要作用，现在哥伦比亚大学更多的项目和课程是以质量而非数量著称。该系的研究生研究和培训项目在全国名列前茅，以其活跃的学术氛围和师生的共同努力闻名。
该项目第一年主要是以课程学习为主，每个学生的课程要求都是根据其兴趣来确定的。学生在第一学期通过参加各种研讨会和不同的博士导师进行探讨适合自己的科研方向。每位学生被要求至少和三位导师沟通，之后再做出决定。学生需要在5年内完成博士项目的毕业要求及论文答辩等工作。每年约有25个博士学生被授予博士学位。
作为博士课程的一部分，哥伦比亚大学在化学的各个领域都开设了种类繁多的研讨班，该系还提供全面的支持服务和现代化学研究所需的各种复杂仪器。
根据哥伦比亚大学官网，该项目要求申请者付$120申请费、填写在线申请单，提交成绩单、简历、学术目的声明、个人陈述、3封推荐信（其中2封来自学术推荐人）、语言成绩。此外，官网特别强调，该项目无需提供GRE成绩。
宾夕法尼亚大学 数据科学 硕士
院校背景：美国本科 GPA 4.0
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为学生从事各种以数据为中心的职业做好了准备，无论是在技术和工程、咨询、科学、决策领域，还是在文学、艺术或传播方面。
宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目通常可以在1年半到2年内完成，该课程融合了机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程，以及各种选修课程，并提供将这些技术应用于深度领域的机会。
根据宾夕法尼亚大学官网，该项目要求申请者缴纳$90申请费、完成在线申请，提交简历、个人陈述、2封推荐信、成绩单和语言成绩（TOEFL要求100分以上，IELTS要求7.5分以上，DET要求135分以上）。GRE可选择性提供。
杜克大学 量化管理-商业分析 硕士
院校背景：美国本科 GPA 3.7+
杜克大学的量化管理课程专为具有深厚定量背景的大学毕业生设计，提供分析和沟通方面的学习机会。所有学习都在特定的背景下进行--金融、营销、风险或战略。通过学习商业与分析的交叉学科，学生将为从事基于数据解决问题的职业做好准备。在打好数据分析基础的同时，还将获得特定职能方面的专业知识和一套过硬的软技能，成为能够推动整个团队前进的分析师。
该项目于7月份开始，为期10个月，共5个学期。该项目专注于技术、功能性和批判性思维与写作3个领域，旨在通过项目工作和超越舒适区的体验，在加强定量技能的同时，让学生成为更好的沟通者、批判性思维者和团队合作者。在第1学期，学生需要先学习基础课程，然后在课程的剩余时间里进入重点学习阶段。在接下来的4个学期中，学生将完成所选重点的课程，并有机会选修其他课程。学生将能够挑战自己的极限，扩大自己的行业视野。
根据杜克大学官网，该项目要求申请者缴纳$125申请费、完成在线申请，提交成绩单、Essays、简历、1封推荐信、GRE或GMAT成绩、语言成绩。此外，该项目还需进行面试，大部分面试通过视频会议进行。
该项目共需修满10个课程单元，包含基础课程（2个课程单元）、核心课程（3个课程单元）和技术与深度领域选修课（5个课程单元）。其中，基础课程包括编程语言与技术和线性代数或计算线性代数。核心课程包括数据科学统计、大数据分析和挖掘与学习。技术与深度领域选修课可选范围较广，学生需要从下列课程中至少选择3门课程进行修读。
