学长学姐说 | 想去美国读CS研究生,该了解什么?
分类:

专家指南

时间:2020-04-18

 作为连续多年拔得头筹的热门专业——CS,无论是申请比例,还是就业趋势都在众多申请专业中都格外瞩目

 

本期我们邀请到的是

领航Seminar互动研讨讲师——胡导师

耶鲁大学 计算机科学 博士

专业方向:计算机图形学

本科GPA:3.8+

申请时研究经历:CAD&CG国家重点实验室;哈佛大学医学院

 

下面就让我们来看看,耶鲁博士胡导师对申请CS专业有哪些独 家心得:

(最后还有demo class的福利哦)

 

想去美国读CS研究生,该了解什么?

课程规划



CS专业需关注的课程

基础数学课:线性代数,微积分,离散数学,数理统计等

基础专业课:数据结构与算法分析,面向对象程序设计,操作系统,计算机组成原理,计算机网络 等

高阶专业课:高级数据结构,计算机体系结构,编译原理 等

 

请特别关注自己的GPA

GPA直接反映了你本科阶段你的学习能力

固定布局                                                        
工具条上设置固定宽高
背景可以设置被包含
可以完美对齐背景图和文字
以及制作自己的模板


 

时间规划


 


早规划——非常重要!

原因:

① 准备的内容多,花费的时间多:GPA,语言 成绩,科研实习等

② 早出分,争取第一轮申请

③ 充分提升自我,保证录取结果

④ 应对突发状况:如疫情,要求变化等

⑤ 许多学校申请是rolling based:比如哥大早递交有多轮审核机会


 


 


 


For 大一学弟学妹

① 从大一就要保持高GPA

② 可以开始准备(试考)TOEFL和GRE

③ 多写程序,提高自己编程水平

④ 多看看感兴趣的书,发掘自己的兴趣 


For 大二学弟学妹

① 应该完成专业基础课,并且选修一些细分专业课

② 可以积极考虑大二暑期进行科研或者实习

③ TOEFL/GRE 有模考或初考


For 大三以上

时间较为紧张,需周全的准备计划。

可考虑加入领航计划,和导师们聊聊~


 


 

细分领域



CS的细分领域

 AI: Machine Learning、Data mining、 Computer vision & Natural language processing
System: Operation systems、computer networks、programming languages、 software engineering
 Theory: Computing theory、security & cryptography
 Interdisciplinary area

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徐新祥美研资深顾问

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 作为连续多年拔得头筹的热门专业——CS,无论是申请比例,还是就业趋势都在众多申请专业中都格外瞩目

 

本期我们邀请到的是

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耶鲁大学 计算机科学 博士

专业方向:计算机图形学

本科GPA:3.8+

申请时研究经历:CAD&CG国家重点实验室;哈佛大学医学院

 

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CS专业需关注的课程

基础数学课:线性代数,微积分,离散数学,数理统计等

基础专业课:数据结构与算法分析,面向对象程序设计,操作系统,计算机组成原理,计算机网络 等

高阶专业课:高级数据结构,计算机体系结构,编译原理 等

 

请特别关注自己的GPA

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背景可以设置被包含
可以完美对齐背景图和文字
以及制作自己的模板


 

时间规划


 


早规划——非常重要!

原因:

① 准备的内容多,花费的时间多:GPA,语言 成绩,科研实习等

② 早出分,争取第一轮申请

③ 充分提升自我,保证录取结果

④ 应对突发状况:如疫情,要求变化等

⑤ 许多学校申请是rolling based:比如哥大早递交有多轮审核机会


 


 


 


For 大一学弟学妹

① 从大一就要保持高GPA

② 可以开始准备(试考)TOEFL和GRE

③ 多写程序,提高自己编程水平

④ 多看看感兴趣的书,发掘自己的兴趣 


For 大二学弟学妹

① 应该完成专业基础课,并且选修一些细分专业课

② 可以积极考虑大二暑期进行科研或者实习

③ TOEFL/GRE 有模考或初考


For 大三以上

时间较为紧张,需周全的准备计划。

可考虑加入领航计划,和导师们聊聊~


 


 

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 AI: Machine Learning、Data mining、 Computer vision & Natural language processing
System: Operation systems、computer networks、programming languages、 software engineering
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