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数据挖掘 





 

项目背景 





 

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、机器学习、模式识别等诸多方法来实现上述目标。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。


 

导师背景 




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北京某著名高校高精尖创新中心某课题组负责人，副研究员，博导。博士毕业于知名科研院所智能信息处理实验室。十多年来一直从事大数据与智能算法的科研与教学工作。与美国Scripps研究所，斯坦福大学，国内中科院、北京大学、复旦大学等单位共同合作发表SCI论文数十篇，包括Nature子刊等国际权威期刊文章。主持或参与多项国家973、863、重大专项和基金委项目，是多个SCI期刊的审稿人。
 


 

参与人 





 

H同学，双一流高校，信息与数学专业 

 


 

感悟收获 





 

作为一名主修计算机专业的学生，我在过去三年里接触了计算机学科各种不同的方向领域，其中也不乏数据科学、统计学习、多媒体方向、 语音识别等内容，但这次科研营使我真正体会到了科研的过程。尽管时间很紧迫，最终做出来的东西也是一再从简，但我仍然感觉收获颇深。过去，我并不是一个动手能力很强的人。在课程中每当遇到大作业时，我往往会有一些思路，但很多具体细节都还是上网搜索，最后想办法东拼西凑，自己再添油加醋，才做出一些能看的、有用的东西。而这次，我既亲自动手尝试了数据的清洗过程，又试着手写了一些简单的算法，更是完成了整个项目任务中几乎所有数据的处理工作。这些任务看似简单，但实际操作需要对 python 语言及常用的库函数有很强的熟练度。这之中，我碰到了不少困难，但所幸最后都解决了。这对我未来无论是学习还是工作都无疑是宝贵的经历。


 

而更重要的是，这对我选择未来读研的方向产生了很大帮助。过去对课程的学习，我对于各个方向都有肤浅的了解和接触，而通过这次较为深入的研究经历，使我对数据挖掘有了更加深刻的认识和理解，也更加加深了我对数据挖掘方面研究的兴趣，因为数据挖掘是和现实问题、实际生活十分贴近的，所以研究时有具体而现实的问题来指引着我。当然，这也意味着不少困难，正如我们开始面临的数据清洗。仅仅是十分之一的数据，耗时良久。在超级庞大的工作量面前，难免都会感到厌倦疲惫；而有时看似很顺利的工作，却遇到很离奇的bug，卡壳很久。这也告诉我了我漫漫科研路上最必不可少的就是耐心。 


 

当然，这次科研营的经历也让我在团队协作方面有了更深刻的体会，如果我们一开始分工明确，串行地推进项目进展而非并行进展，也许我们最后能完成的更加优秀、完美。


 

总的来说，这七天的科研经历让我受益匪浅。也让我坚定了未来继续在数据相关的研究领域深造的信念。

 

这份弥足珍贵的科研经历让大家明确了怎么做科研，如何打开科研思路，及养成良好的科研思维方法，进而了解了学术前沿内容，专业细分方向，未来就业及发展方向等。目前寒假项目报名已经开始倒计时，部分方向名额仍有剩余，名额已满已经错过的小伙伴们可耐心等待明年暑假的科研营。
 

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暑期科研营 

预计报名时间：2020年2月底

预计开始时间：2020年7月-8月

项目筛选方式：面试+笔试

 

 

 

具体时间、开放方向以及项目地点请等待进一步的项目通知，更多精彩方向精彩期待！！！
 

 

来源：新东方前途出国美国研究生