卡内基梅隆大学海因茨学院宣布开设新的人工智能系统管理理学硕士课程
2024 年 10 月 15 日——美国NO1的人工智能教育学校卡内基梅隆大学宣布设立一个新的人工智能系统管理理学硕士 (AIM) 课程，该课程设在该大学的海因茨信息系统与公共政策学院。
海因茨学院应用数据科学和人工智能杰出教授、该项目联合主席 Anand Rao 表示：“组织迫切需要能够安全、公平、公正地将人工智能融入关键决策过程的专业人士。
该项目提供了部署人工智能系统所需的所有基本要素 - 批判性思维、技术技能（如流程再造、数据工程和人工智能模型调整）以及部署人工智能系统和管理解决重大商业和社会挑战的项目所需的管理技能。”
通过亨氏学院强大的行业合作伙伴关系，学生将获得实践学习机会，使他们能够将所学知识应用于实际问题，并在进入就业市场之前获得人工智能经验。利用系统思维、设计思维和计算思维等原则，学生将熟练掌握人工智能评估、实施和治理。
学生将学习如何将模型转化为结果以及如何在整个生命周期内实施人工智能。
参加硕士课程的学生将与现实世界的客户合作并解决以下问题：
为社交媒体平台构建由人工智能驱动的内容审核系统； 使用开源框架构建安全的大语言模型； 使用现代人工智能对美国职业棒球大联盟比赛镜头进行分类； 保护从电网到选民名册的关键基础设施； 利用数据科学和技术实现卡车和航运车队的自动化； 利用先进的人工智能对医学图像进行分类和分析，以便早期发现疾病。
课程设置包括了四个方向：
1.人工智能核心课程:
人工智能导论 负责任的人工智能：原则、政策、实践 实现人工智能：从理论到实践掌握人工智能生命周期 人工智能模型开发 生成人工智能实验室 NL(X) 和 LLM 的应用 AI云开发与运营
2.人工智能及人工智能选修课的应用:
GenAI实验室 人工智能的社会后果：ChatGPT 和生成式人工智能的新时代 人工智能造福社会 人工智能和机器学习的网络安全 伦理与人工智能 管理分析项目 让产品发挥作用：产品经理的数据科学 基于代理的建模和数字孪生 大数据与大规模计算 A/B 测试、设计和分析 技术战略 工作的未来 变革与信任管理 人工智能影响分析：平台、人工智能和经济评估 应用人工智能顶点课程
3.数据基础知识:
机器学习解决问题 以数据为中心的 Python 非结构化数据分析 管理人员统计 经济分析
4.管理、商业、战略核心:
高级人工智能与商业战略 不确定性下的决策 沟通的影响力 组织设计与实施 人工智能的财务规划
申请材料：
网上申请 成绩单 推荐信（必须有 2 封，最多 3 封） 专业简历（示例） 必修论文 这个项目必须提供GRE/GMAT成绩（量化课程成绩A以上可以试着申请豁免，或者CMU本校的学生） *注：申请海因茨学院无需缴纳申请费*
国际申请人可能还需要提交：
英语语言能力考试成绩： 推荐的雅思总分为7分，每个段7分。
申请海因茨学院任何研究生学位课程所需的最低雅思分数为：
听力：6.5 阅读：6.5 写作：6.5 口语：6.0 总体频段：6.5
基于互联网的考试（iBT和特别家庭版）的每个部分，推荐的托福分数为25分。托福：基础知识的推荐分数是听力11分，其他3个部分的10分。
申请海因茨学院任何研究生学位课程入学所需的最低托福分数为：
阅读：22（基本最低值为9） 听力：22（基本最低为10） 口语：20（基本最低为8） 写作：22（基本要求最低为9） 成绩单评估
所有申请人还可以提交：
视频面试（推荐） 选修论文 截止日期：
优先截止日期：2024 年 12 月 2 日
常规截止日期：2025 年 1 月 10 日
以上就是这个新项目的整体设置，感兴趣的同学家长也可以直接联系我，一对一咨询哦！
卡内基梅隆大学海因茨学院宣布开设新的人工智能系统管理理学硕士课程
2024 年 10 月 15 日——美国NO1的人工智能教育学校卡内基梅隆大学宣布设立一个新的人工智能系统管理理学硕士 (AIM) 课程，该课程设在该大学的海因茨信息系统与公共政策学院。
海因茨学院应用数据科学和人工智能杰出教授、该项目联合主席 Anand Rao 表示：“组织迫切需要能够安全、公平、公正地将人工智能融入关键决策过程的专业人士。
该项目提供了部署人工智能系统所需的所有基本要素 - 批判性思维、技术技能（如流程再造、数据工程和人工智能模型调整）以及部署人工智能系统和管理解决重大商业和社会挑战的项目所需的管理技能。”
通过亨氏学院强大的行业合作伙伴关系，学生将获得实践学习机会，使他们能够将所学知识应用于实际问题，并在进入就业市场之前获得人工智能经验。利用系统思维、设计思维和计算思维等原则，学生将熟练掌握人工智能评估、实施和治理。
学生将学习如何将模型转化为结果以及如何在整个生命周期内实施人工智能。
参加硕士课程的学生将与现实世界的客户合作并解决以下问题：
为社交媒体平台构建由人工智能驱动的内容审核系统； 使用开源框架构建安全的大语言模型； 使用现代人工智能对美国职业棒球大联盟比赛镜头进行分类； 保护从电网到选民名册的关键基础设施； 利用数据科学和技术实现卡车和航运车队的自动化； 利用先进的人工智能对医学图像进行分类和分析，以便早期发现疾病。
课程设置包括了四个方向：
1.人工智能核心课程:
人工智能导论 负责任的人工智能：原则、政策、实践 实现人工智能：从理论到实践掌握人工智能生命周期 人工智能模型开发 生成人工智能实验室 NL(X) 和 LLM 的应用 AI云开发与运营
2.人工智能及人工智能选修课的应用:
GenAI实验室 人工智能的社会后果：ChatGPT 和生成式人工智能的新时代 人工智能造福社会 人工智能和机器学习的网络安全 伦理与人工智能 管理分析项目 让产品发挥作用：产品经理的数据科学 基于代理的建模和数字孪生 大数据与大规模计算 A/B 测试、设计和分析 技术战略 工作的未来 变革与信任管理 人工智能影响分析：平台、人工智能和经济评估 应用人工智能顶点课程
3.数据基础知识:
机器学习解决问题 以数据为中心的 Python 非结构化数据分析 管理人员统计 经济分析
4.管理、商业、战略核心:
高级人工智能与商业战略 不确定性下的决策 沟通的影响力 组织设计与实施 人工智能的财务规划
申请材料：
网上申请 成绩单 推荐信（必须有 2 封，最多 3 封） 专业简历（示例） 必修论文 这个项目必须提供GRE/GMAT成绩（量化课程成绩A以上可以试着申请豁免，或者CMU本校的学生） *注：申请海因茨学院无需缴纳申请费*
国际申请人可能还需要提交：
英语语言能力考试成绩： 推荐的雅思总分为7分，每个段7分。
申请海因茨学院任何研究生学位课程所需的最低雅思分数为：
听力：6.5 阅读：6.5 写作：6.5 口语：6.0 总体频段：6.5
基于互联网的考试（iBT和特别家庭版）的每个部分，推荐的托福分数为25分。托福：基础知识的推荐分数是听力11分，其他3个部分的10分。
申请海因茨学院任何研究生学位课程入学所需的最低托福分数为：
阅读：22（基本最低值为9） 听力：22（基本最低为10） 口语：20（基本最低为8） 写作：22（基本要求最低为9） 成绩单评估
所有申请人还可以提交：
视频面试（推荐） 选修论文 截止日期：
优先截止日期：2024 年 12 月 2 日
常规截止日期：2025 年 1 月 10 日
以上就是这个新项目的整体设置，感兴趣的同学家长也可以直接联系我，一对一咨询哦！
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