大数据专业学习涵盖数学、统计学、计算机科学基础，以及数据库系统、并行编程、非结构化数据分析等核心课程，同时掌握Java、Python等编程语言及Linux系统操作，学习数据采集、预处理、分析及Hadoop、Spark等大数据处理框架
数据类专业一直以来都是美国研究生留学的热门专业之一，那这个专业有哪些分支方向值得申请呢？
数据科学(Data Science)
DS和Statistics,Professionalprogramming.advanced analytics,A和ML与特定主题专业知识相结合，获取隐藏在组织数据中的切实可行的洞察
研究内容：
数据科学基础理论:探索数据的科学或关于数据的科学
计算社会科学:主要涉及计算法学和商业智能，利用计算技术分析社会现象
嵌入式人工智能、智能物联网、无人驾驶这些方向关注人工智能技术在各个领域的应用
项目推荐+申请要求：
往年录取背景为海本/国内 985 背景的学生
建议：GPA:3.8+/4,
GRE:320+,
TOEFL:110+(海本waive)，
Research 3-4段
数据分析(Data Analytics)
数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。数据分析需要用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总。
研究内容：
统计学:研究方向涵盖了参数估计,假设检验、回归分析、时间序列分析等，是数据分析的基础学科之一区
机器学习卷 :人工智能领域的重要分支，通过训练模型来处理和分析数据
数据挖掘 :致力于从大规模数据中发现未知模式、规律和知识，涉及分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测等
项目推荐：
卡耐基梅隆大学
该项目要求申请人有一定的量化背景，本科为CS/data/EE/ECE 等相关专业，有一定的数据分析能力
运筹学(0perationResearch)
运筹学是一门学科，旨在通过科学的方法解决由人、机器、材料、资金等构成的大型系统管理中所出现的复杂问题
研究内容：
组合优化与图论益:这是运筹学领域非常活跃的分支，与理论计算机科学、博弈论的交叉
网络科学与生物信息学:这是目前数学与复杂科学、生命科学交叉研究的热点
优化与决策:与理论计算机科学、云计算和云服务发展的交叉是最新的热点
项目推荐+申请要求：
麻省理工学院
往年录取背景为海本/国内清北背景的学生，
建议GPA:3.8-3.9+/4,
GRE:320+，
相关经历3-4段
信息管理系统(ManagementinforationSystem)
在组织内或跨组织间集成的信息系统，用于收集存储、处理 和传递管理所需的各类信息，并为管理层决策提供支持和辅助
研究内容：
电子商务与电子政务方向：主要培养掌握电子商务理论和技术、具有较强市场分析能力的高级专门人才
数据科学与大数据技术方向注重培养学生的数据分析和处理能力，旨在培养掌握大数据技术、数据挖掘I 和数据分析的高级专门人才术
项目推荐+申请要求：
波士顿大学
建议 GPA:3.6+/4
GRE:320+
TOEFL105+
往年录取背景为国内 985/211 背景的学生
相关实习 3-4 段
- 擅长申请：
- 研究生
- 擅长方案：
- 出国留学规划，申请规划
