Excuse me！我还要不要学车
在国外：
谷歌早已取得加州和美国其他几个州的自动驾驶上路许可
特斯拉的Model S、X系列已上线实际可用的自动驾驶功能，高速公路环境下可把方向盘和油门制动交给计算机和传感器接管
谷歌旗下的Waymo公司今年发布了第五代自动驾驶硬件系统，从激光雷达、毫米波雷达再到摄像头都做了迭代更新，且生产成本更低
在国内：
百度2019年底正式发布了Apollo 5.5自动驾驶平台，首先开放了全球“点到点城市自动驾驶”功能
今年4月，有消息人士透露，华为计划大力推进自动驾驶技术的发展，并设定了内部目标，即到2025年成为中国领先的自动驾驶技术平台供应商
你会发现，原来整个汽车工业都认准了自动驾驶将成为汽车行业最重要的发展方向。各行各业的玩家纷纷入局，不仅是自带技术光环的互联网科技公司，就连通用汽车、宝马、福特等“传统”车企也在加快自动驾驶技术的研发与测试，并纷纷立下“自动驾驶落地时间表”。
那么，众人热捧的自动驾驶，是“噱头”还是“真香”？也许你可以深入了解一下……
什么是自动驾驶？
自动驾驶汽车在国内又称为“智能网联汽车”，指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车”。
自动驾驶系统的软硬件系统组成是什么？
自动驾驶系统主要由感知层、决策层和控制层组成，感知层负责感知外部环境，决策层基于环境感知结果，进行全局和局部路径规划，控制层则通过横向和纵向控制进行轨迹跟随。
自动驾驶和AI与机器学习的关系是什么？
感知层会用到基于深度学习的点云和图像目标识别与跟踪方法，决策层会用到基于强化学习的“试验-犯错-改错”方法，控制层则可以直接基于端到端的神经网络直接生成控制命令。
自动驾驶的就业机会在哪儿？
自动驾驶行业作为一众大厂争夺的风口，就业前景一片光明，同时也迫切需要大量的技术技能人才支撑发展，包括：汽车底盘线控改装、车联网通信、人工智能与大数据、高精度地图、信息安全、车载芯片、轻量化材料等。
尤其高端人才更是缺口巨大。根据权威机构 Paysa 市场调研报告，无人驾驶工程师在美国的平均年薪达到 $233K 美金，而 Google 给出的薪资更是高达 $269K 美金。
在国内，BAT、京东、滴滴出行等大厂都在为无人驾驶竞赛加码，2018年，猎聘、BOSS 直聘、拉勾等平台显示的无人驾驶相关的工程师平均月薪也达到18k-160k 。
所以总结来说，车还是可以学，但是如果你想进入更高端的领域，那么自动驾驶相关的各个尖端领域才是你需要关注的方向。
本文转载自 【新东方前途出国就业力中心】 公zhong号
