学习大数据，未来可以这样光明！
你绝对想不到，通过百度搜索大数据分析，半夜3点搜索量最高的问题竟然是“养生的办法有哪些”。而搜索这类信息的人群竟然是大批的90后和95后，在本该深度呼呼的半夜3点，年纪轻轻他们却在清醒地搜索着如何养生、护肤。
毋庸置疑的是，各类大数据统计的结果总能给我们带来很多思考，有着很多的借鉴意义。大数据是这个世纪最出乎人类意料的一种资源宝藏。大数据每天都在发展，而且无处不在。而“大数据”也成为了科技界的热门词汇，热度逐年上升。
举几个例子大家就会更明白。面对令人生畏的新冠疫情，是大数据帮助我们收集海量的公共卫生数据，从而更快地应对个人的健康问题，并掌握新病毒株在全球传播的状态。
再比如，教育领域中，世界各地的大学都利用大数据来检测和跟踪学生及教师的个人情况，通过不同学科的出勤率来分析学生的兴趣和偏好。
另外，大家熟悉的银行网络，也会通过网络活动监控和自然语言处理程序来监控金融市场，从而大幅度减少金融欺诈交易行为的发生。
由此可见，现在是一个大数据飞速发展的时代，对大数据技术的应用越加广泛，但大数据的人才缺口一直较大。
大数据专业是一个典型的交叉学科专业，涉及到 数学、统计学和计算机 三大块内容，目前国内大数据工程师工作领域大致可分为四类：
01
数据开发工程师
负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作，以及大数据整体的计算平台开发与应用。
02
数据分析师
拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报。
03
数据挖掘工程师
在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
04
科学研究方向
在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
