金融工程到底学什么？就业方向有哪些？
什么是金融工程
金融工程是指包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。金融工程融合了传统的金融学、数学、计算机科学、统计学等学科内容，可以理解为是“数学+金融+计算机”的一门交叉学科。美国大学中，金融工程专业一般设在商学院、数学学院及理工学院等，因此不同大学开设的金工项目在课程设置、学生学术背景、科研、工作及项目经历等方面都会有不同的侧重。
课程设置
下面就以卡内基梅隆大学（2021 QuantNet金工排名第二）为例来介绍下美国大学金融工程专业的课程设置：
金融工程项目开设在卡内基梅隆大学Tepper商学院下面，涉及五个方向：证券交易、金融模型、量化投资组合管理、风险管理、以及数据科学，专为未来希望在证券，投行，财务管理和咨询等行业求职的学生打造。
金融工程硕士的课程包含了传统的教授授课和个人或小组合作完成的项目。学生将要学习股票和债券组合管理的金融原理，衍生证券交易的随机微积分模型以及包括蒙特卡洛模拟、使用C++和Python进行偏微分方程的数值求解，此外还有一系列数据科学、机器学习和时间序列相关课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构等课程。
金融工程专业全美排名
小编在这里也为大家准备了QuantNet 发布的2021年全美金融工程专业排名。这份排名式涉及了很多有参考价值的要素，如Peer Assessment Score-同行打分(20%)、Placement Success -就业率(55%)、Student selectivity-录取难度(25%)等，其中就业率这个维度占比最高：包含毕业即时就业率、毕业后三个月就业率、平均起薪、入职奖金、和雇主评分。
未来就业方向
除了传统的金融就业方向如投行、券商、商业银行以外，金融工程专业的毕业生简直就是各类雇主争相录用的“香饽饽”，下面小编也为大家整理了一些偏爱金工毕业生的高薪方向：
｜互联网及相关企业：
产品数据分析，用户数据分析，流量数据分析
｜金融业：
市场数据分析，用户数据分析，金融风险管理
｜市场类：
市场数据分析，消费者数据分析，调研数据管理
｜咨询业：
根据公司及所在组面对的客户所在行业进行工作细分
