去加州伯克利开个“数据科学”的外（shí）挂（xí）是怎样一种体验？

今天，视频理解领域快速发展的一个阻碍是缺少开放给公众的大型有标签的数据库。比如：大型有标签的数据库例如ImageNet持续在机器学习和机器预测领域有所突破，基于这样的发展，Google最近公布的YouTube-8M（YT-8M）数据库代表了在该领域一个很重要的进步，它将这些数据公开给所有从行业专家到学生，开放给所有对于视频学习和建模构架感兴趣的大众。你期待能够得出最佳的视频标签预测吗？

每一分钟，世界都将会失去面积相当于48个足球场大小的森林面积，在亚马逊原始森林里，森林消失的情况非常严重。这样的原因是多样的，包括：减少的生物多样性、栖息地丧失、环境和气候变化、其他的毁灭性情况。但是，更好的关于森林消失和人类影响的数据，能够帮助政府和当地利益相当方对这样的问题进行更快更有效的反馈。

“Planet”世界上最大的地球卫星图像集成设计和构建方，能够很快的集成关于地球每天的表面图像数据（分辨率为3-5米）。同时，大量的研究被关注于跟踪森林的变化，其关键的制约因素是较为粗略的图片精度，三个现有的研究方法无法分别人类印象原因和自然影响原因之间的区别。更高的像素已经被证明能够很好的克服这样的问题，但是对于Planet图片库更有效的研究方法尚未成型。现在已经有人在对大量的卫星图片数据进行标注，标明大气条件和不同级别的土地使用和覆盖。得出的算法将帮助全球社会更好理解森林消失的地区、成因和过程。并得出如何完成提供有效的解决方案。

自从11年前首次发布以来，Zillow`s的Zestimate房屋估值方法动摇了美国的整个房地产行业房屋购买通常是一个人在一生中最大和最昂贵的购买活动。一个值得信赖的方式来确保房主监控这个资产是非常重要的。 Zestimate的创建是为消费者能提供尽可能多的关于住房和住房市场信息，消费者在首次购买房屋后就能免费获得这样的信息。“Zestimates”是基于750万个统计和机器学习模型来估计家庭价值，对于每个房屋的分析数据点超过数百个。而且，通过不断提高中位误差幅度（从今天的14％上涨到目前的5％），Zillow已经成为美国房地产信息最大，最值得信赖的市场之一，也是影响力最大的机器学习（Machine Learning）案例。如今，在导师的指导下，学生可以参与开发出一种可以预测房屋未来销售价格的算法，从头构建一个评估算法，利用外部数据源，来帮助设计新的功能，从而优化现有模型.

如果你已经对以上三种研究领域产生了好奇，我们今天就为计算机科学和数据相关领域的同学们提供找到这些疑问背后答案的机会：新东方远程实验室助研项目将带领大家在顶尖学府加州伯克利的信息学院数据中心内，跟随实验室导师参与到国际名校实验室最真实的研究方法，了解如何从事科研工作，从基础入手到完成一个科研项目，且在项目结束时表现优异的学生将收获导师推荐信。

项目简介：美国顶尖大学远程实验室助研项目旨在为大学生提供一个不出国门便获得美国顶尖学术科研锻炼的机会。学生根据自己的研究兴趣和专业背景，在美国名牌高校实验室的教授和博士生的远程指导下，实现科研实践，提升学术研究能力.

本期针对人群：希望计算机科学，数据科学与数据挖掘的本科在读生

本期院校：Data Science@Berkeley（加州大学伯克利分校信息学院，数据科学中心

本期项目开始日期：9月16日

项目时长：6周

执行方式：远程科研（在线）

实验室课题

1. Google Cloud & YouTube-8M Video Understanding ??基于Google云计算&YouTube-8M （YT-8M）数据库的视频理解和挖掘

2. Planet: Understanding the Amazon from Space Planet 从太空的角度了解亚马逊（运用数据分析和数据挖掘的方法）

3. Zestimate Home Value Prediction 房屋价值预测

项目亮点

学术能力锻炼：实验室主导师课程将帮助你更好更快地融入实验室项目，掌握前沿科研方法，最大化项目收益；项目期间在小组导师指导下开展完整的科研项目锻炼，将帮助你提升学术能力，拓展思维和眼界。