25秋香港城市大学多媒体信息技术硕士录取-新东方前途出国
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25秋香港城市大学多媒体信息技术硕士录取
- 中国香港研究生
- 计算机
- 公立学校
- 录取院校：香港城市大学
- 录取专业：多媒体信息技术
- 语言成绩6.5
- GPA78.4/100、3.28/5.0（第二学士0
- 毕业院校大连理工大学
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硬核技术栈：
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医疗NLP：Baichuan2-7B微调实现生物医学实体识别（GUI交付）
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知识图谱：中医医案图谱全流程开发（数据提取→智能问答）
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系统开发：C语言编译器框架（词法/语法/语义分析）
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跨学科融合：
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化工基础赋能医药数据分析（药品链公司实习）
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无人车硬件控制（蓝牙通信+路径规划）
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工程闭环能力：
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搜索引擎开发（多线程爬虫→全文检索）
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乡村振兴社会实践（问题发现-解决方案设计）
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学术表现：计算机学位GPA 3.28/5.0（82.8/100）
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专业转型：化工→计算机的学术连贯性论证
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经历分散：需强化医疗AI主线
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技术主线聚焦：
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定位 "医疗知识计算"（中医图谱+生物医学NLP+医药数据分析）
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开发 "中医智能问答系统" 演示平台（集成毕业设计成果）
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学术杠杆应用：
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突出核心课程成绩：编译器/搜索引擎/知识图谱（均分85+）
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申请港校教授科研助理（提前锁定推荐信）
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跨学科价值升华：
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化工背景→医药数据处理独特视角
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无人车控制→医疗机器人技术迁移
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目标方向：生物信息/人工智能/医疗科技
| 层级 | 院校 | 推荐项目 | 关键匹配点 |
|---|---|---|---|
| 冲刺 | 香港科技大学 | MSc in Big Data Technology | 知识图谱项目直通医疗数据分析模块 |
| 匹配 | 香港中文大学 | MSc in Computer Science | 编译器/NLP项目契合系统开发方向 |
| 保底 | 香港理工大学 | MSc in Biomedical Engineering | 医药数据分析+中医图谱衔接生物信息课程 |
文书策略
核心叙事：
化工过程优化训练 → 发现医疗信息处理瓶颈 → 计算机技术武装（编译器/搜索引擎） → 攻克医疗NLP（实体识别） → 构建中医知识大脑 → 香港医疗AI开拓者愿景
差异化亮点：
"硬核系统能力×医疗场景洞察"（无人车控制→中医图谱构建）
定位：医疗知识计算工程师
核心优势：医疗NLP+系统开发+医药数据
突破点：中医智能系统演示+学术推荐
院校组合：港科大数技/港中文CS/理大生医工
时间轴：
8月：
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部署中医智能问答演示平台
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整理编译器/NLP项目技术文档
9月： -
主文书《从化学方程式到医疗知识图谱》
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附加报告《香港智慧医疗中的NLP技术缺口》
10月： -
投递港科大（优先轮次截止）
顾问核心价值
前期规划：开创 "化工-计算机-医疗"三角定位 ，将双学位劣势转化为跨学科稀缺性
文书服务：将 6段技术项目 提炼为 "系统能力进化树"（编译器→搜索引擎→NLP→知识图谱）
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