日本高校人工智能相关专业的录取标准涵盖学历背景、语言能力、学术成绩、研究计划书等多个方面,以下是一些典型院校的录取标准:
一、东京大学
- 学历背景:本科毕业,建议985/211背景。
- 语言能力:英语托福90+(最好100分以上);日语N2,有N1申请更有优势。
- 学术成绩:GPA建议3.0+/4.0(80+/100)。
- 研究计划书:需与教授研究方向高度匹配,如计算机视觉、深度学习等。
- 其他:SGU项目需GRE(具体根据研究科要求)。
二、京都大学
- 学历背景:本科毕业,建议211及以上背景。
- 语言能力:英语托福90+(最好100分以上);日语N2。
- 学术成绩:GPA建议3.0+/4.0(80+/100)。
- 特殊流程:需通过AAO审查。
- 研究计划书:需体现学术创新性,与教授研究方向契合。
三、东京科学大学
- 学历背景:本科毕业,建议211及以上背景,理工科背景优先。
- 语言能力:英语托福85+,日语N2。
- 学术成绩:GPA建议3.0+/4.0(80+/100)。
- 研究计划书:需结合实验室资源,如智能系统实验室的研究方向。
四、大阪大学
- 学历背景:本科毕业,建议211及以上背景,专业为机械、计算机相关专业。
- 语言能力:英语托福85+;日语N2。
- 学术成绩:GPA建议3.0+/4.0(80+/100)。
- 研究计划书:需体现对机器人学、深度学习、医疗AI等领域的深入理解。
五、早稻田大学
- 学历背景:本科毕业。
- 语言能力:英语托福80+或雅思6.0+;日语N2。
- 学术成绩:GPA建议3.0+/4.0。
- 推荐信:需两封学术推荐信。
- 研究计划书:需体现对AI伦理、数据科学、金融科技等领域的独特见解。
六、通用标准与建议
- 语言能力:日本高校在录取AI专业学生时,通常要求英语托福80+或雅思6.0+(ding尖院校建议托福100+),日语N2(N1更有竞争力)。
- 学术背景:优先计算机科学、电子工程、数学等理工科背景,部分院校接受跨专业申请,但需通过选修课或科研项目补足相关专业知识。
- 研究计划书:是申请中最关键的差异化因素,需包含清晰的研究背景、目标、方法、预期成果及参考文献,日语版建议30/00-40/00字,英语版10/00-15/00词。计划书的核心价值在于展示与目标教授研究方向的契合度。
- 申请时间线:建议提前1-2年开始准备,大一、大二阶段集中精力提升GPA,学习编程基础(Python/Java/C++),并开始日语或英语强化;大三阶段确定目标院校,研究教授论文,参与相关科研项目积累经验;申请前6个月需完成研究计划书初稿,开始教授套磁工作。









